推薦朋友 - LintCode

描述
給n個人的朋友名單，告訴你user，請找出user最可能認識的人。（他和user有最多的共同好友且他不是user的朋友）

n <= 500。
好友關係是相互的。（b若出現在a的好友名單中，a一定出現在b的好友名單中）
每個人的好友關係不超過 m 條，m <= 3000。
如果有兩個人和user的共同好友數目一樣，編號更小的那個認爲是最可能認識的人。
如果user和所有陌生人都沒有共同好友，輸出-1。

樣例
給出 list = [[1,2,3],[0,4],[0,4],[0,4],[1,2,3]], user = 0, 返回 4。

解釋：
0和4不是朋友，並且他們有3個共同好友。所以4是0最可能認識的人。

給出 list = [[1,2,3,5],[0,4,5],[0,4,5],[0,5],[1,2],[0,1,2,3]], user = 0, 返回 4。

解釋：
雖然5和0有3個共同好友，4和0只有2個共同好友，但是5是0的好友，所以4是0最可能認識的人。

思路
首先找到不是user朋友的人，再根據user的朋友名單，計算出和user的共同好友數，結果返回最多共同好友的人。

#ifndef C1402_H
#define C1402_H
#include<iostream>
#include<vector>
#include<map>
#include <algorithm>
using namespace std;
class Solution {
public:
    /**
    * @param friends: people's friends
    * @param user: the user's id
    * @return: the person who most likely to know
    */
    int recommendFriends(vector<vector<int>> &friends, int user) {
        // Write your code here 
        if (friends.empty())
            return -1;
        int num = friends.size();
        //res存放不是user的朋友的人與user共同好友的個數
        map<int, int> res;
        if (friends[user].empty())
            return -1;
        //dic[i]=1表示i是user或者是user的朋友,dic[i]=0表示i不是user的朋友
        vector<int> dic(num, 0);
        dic[user] = 1;
        for (auto c : friends[user])
        {
            dic[c] = 1;
        }
        //找到不是user好友的人
        for (int i = 0; i < num; ++i)
        {
            if (dic[i] == 0)
                res[i] = 0;
        }
        //根據user的好友名單更新res
        for (auto c : friends[user])
        {
            for (auto t : friends[c])
            {
                if (res.find(t) != res.end())
                    res[t]++;
            }
        }
        int Max = 0;
        int person = -1;
        //找到有最多共同好友的人
        for (auto c : res)
        {
            if (c.second > Max)
            {
                Max = c.second;
                person = c.first;
            }
        }
        return person;
    }
};
#endif