win7下配置darknet源碼流程

本文記錄win7下配置yolov3 darknet官方源碼過程。
 步驟1：
安裝vs2015,下載opencv,本人下載版本爲3.4.6，下載cuda9.0，和對應的cudnn版本，安裝cuda,安裝完成後，將cudnn中的東西複製到cuda安裝相應路徑。下載yolov3.weights。

D:\cudnn-9.0-windows7-x64-v7.6.5.32\cuda\bin 中的 cudnn64_7.dll複製粘貼到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin
D:\cudnn-9.0-windows7-x64-v7.6.5.32\cuda\include 中的cudnn.h 複製粘貼到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\include
D:\cudnn-9.0-windows7-x64-v7.6.5.32\cuda\lib\x64 中的cudnn.lib 複製粘貼到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

添加環境變量中的系統變量
C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

 步驟2：
修改darknet-master/build/darknet/darknet.vcxproj
將裏面的cuda8.0全部改爲9.0

 步驟3：
用vs2015打開darknet.sln,修改爲Release x64,將opencv路徑配置到項目中

主要添加部分:

1. VC++目錄中
   包含目錄: D:\software\opencv\build\include\opencv2
   D:\software\opencv\build\include\opencv
   D:\software\opencv\build\include
   庫目錄：D:\software\opencv\build\x64\vc14\lib
2. 鏈接器中：
   輸入：附加依賴項中，添加opencv_world346.lib
   點擊應用，確定。
   點擊生成，正常情況下，會編譯成功。
   
   實例•：
   進入編譯生成的執行文件路徑
   C:\Users\Administrator\Desktop\darknet-master\darknet-master\build\darknet\x64
   將yolov3.weights放入該文件夾下。用文本編輯器打開darknet_yolo_v3.cmd：
   
   雙擊darknet_yolo_v3.cmd即可運行。
   
    步驟4
   編譯時可能出現的錯誤記錄:
    錯誤 MSB3721 ，
   參考博客https://blog.csdn.net/sinat_41852207/article/details/90906114即可。