最近一直在搜索数字化转型相关方面的资料，所以也自己总结了一些想法。本文将从数字化转型的背景、概念、优势、实施要点以及成功案例来分析，以达到对数字化转型的初步认知和了解。
背景
在信息技术高速发展的现在，我们每个人每天都在和数据打交道。而数据作为人类重要的社会资料，它的存在形式和扮演的角色一直在发生着变化。而在当下，我们又应该以怎样的思维和态度去面对数据呢？
在今年，我们可以感觉到，每天生活中重要的生活资料，都在慢慢的发生着变化。原来各种各样职业培训半不见了，网络课堂却越来越多；以前下馆子，现在饿了么；以前喜欢真皮钱包，现在喜欢支付宝······这些看似不起眼的变化，让我们半只脚已经踏入了数据时代。
我们看到，各项社会经济活动都与数据的产生、传输和使用密不可分，数据作为新时代的一种独立的生产要素，在价值创造的过程种也扮演着越来越重要的角色。简单说，就是通过数据的互联互通，数据多维分析，模型分析，可以挖掘出数据更多的新价值。
由社交媒体、移动设备、物联网和大数据引发的数字化趋势，不仅改变了人们的生活方式，也要求企业重新思考，重新设计原来的运作模式。如今我们生活在一个数据驱动发展的时代，不能顺应时代发展进步的企业就会落后和淘汰。一个新技术时代应运而生，一个数据主导的数字企业时代也必将应声而至。
为了更好地利用大量的信息，公司开始将所有的流程和设备连接到网络中。看到了数据连接的潜力，组织将重点放在连接所有系统参与者的数字平台上，而不是通过中介进行业务的传统方法。企业开始尝试新的数字化经营方式，试图更有效地利用数据，创造更大的灵活性，并留住人才。
概念
在查阅了打网上一些资料后，发现目前对于数字化转型没有一个特别官方的定义。网络上对其的定义，也是琳琅满目有，各有各的说法。但可以肯定的是，他们说的都是对的，只是不同的人有不同的侧重点，不够全面。比较流行的定义，大多来自于本行业领导者企业以及行业专业人士的定义，本文摘取了相对专业的IDC以及Saleforce的定义，供大家参考：
- 数字转换(Digital transformation, DX)通常指应用新思想和新技术来解决传统问题，并从根本上改变流程、客户体验和价值。简单地说，就是将你的业务数字化的过程，让你“无纸化”，“达到数字业务的成熟”。 -- IDC
- Digital transformation begins and ends with the customer.-- CO-CEO, SALEFORCE
我们在百度百科上找到的定义为：
数字化转型（Digital transformation）是建立在数字化转换（Digitization）、数字化升级（Digitalization）基础上，又进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目标的高层次转型。
此时我们需要理解 Digitization -> Digitalization -> Digital tansformation的发展历程，也需要理解这三个词的深层理解。理解了我们这个世界发展的历史， 也就明白了数字化转型的必然性了。
在我的理解里，数字化转型包括两个主要的阶段，他们都算是数字化转型的范围：
- 传统的企业业务，需要尽快的转换思维，将业务进行数字化改革，推出数字产品和服务。这个可以理解为数字化转型的第一步。
- 利用企业收集到的海量用户数据，进行数据的分析和再利用，实现精准产品和服务，将企业所有需要人类来完成的事情，交给数据来完成，充分利用数据的价值。这个可以理解为更进一步的数字化转型。
优势
以下列举的优势包括但不局限于这些。
- 提升效率：互联网集中了大量数字技术资源和服务，通过大幅提高应用效率而产生经济价值。在过去，摩擦是由时间、距离和信息匮乏造成的，而现在需要消除这些摩擦，实现资源和服务的数字化。数字化信息和知识具有可共享、重复使用、低成本复制等特点，对其使用和改进越多，创造的价值就越大。
- 降低成本：进行数字化转型后，企业不再需要为重复的工作买单。而在此之前，企业是需要按重复工作，来承担成本的。另一方面，数字换转型后，企业无需为物流、运输、店面这些费用买单。总而言之，成本将降低。
- 增加收益：首先，成本降低了；其次，利用数字化产品和服务的边际效应，可以一次投入，多次收益，使产品利益可以无穷大。
- 优化商业决策： 在过去的几年里，我们看到了数据爆炸。作为一家企业，您可以访问的数据比以往任何时候都多，而且数据量只会不断增加。然而，很少有企业真正利用这些数据。许多企业缺乏将其转化为有意义的管理信息所需的工具和流程。更多的数据意味着在广告支出优化、销售领导优先级划分、客户沟通、甚至员工绩效等基本功能方面做出更好的决策。由于社交媒体、手机、信用卡和无处不在的网络连接，会产生大量的信息，企业希望能够使用数据进行决策，以便为客户提供更好的服务或产品。
- 开发新的业务： 同时，公司利用已经掌握的大量用户数据，分析客户为中心的关注点，可以开发出更多的数字业务，企业就比以往任何时候都能更好地适应客户和竞争激烈的行业环境 。
- 提高客户满意度：由于产品是基于用户数据，分析了用户数据后，向用户提供产品。准确无误的提供客户所需求的，并且客户可以简单的完成自己的期待。
实施要点
一个企业如果已经坚定了数字化转型的目标。那么接下来就需要实现它，而实现的过程一般都需要什么呢？
三个重要部分：People, Business, Technology
People: 雇佣人才。吸引和留住数字人才至关重要。但是建立正确的组织结构和文化对支持协作、灵活性和速度同样重要。
- 技能:数字为先的公司雇佣他们能负担得起的最好的员工，并将他们整合到多个领域，这样一个领域的成果就可以与其他领域共享。数字生产力和协作工具帮助员工更快、更灵活地将数字产品推向市场。
- 组织结构:一旦公司通过数字转换实践积累了一些成果，他们通常会进行重组，打破部门之间的隔阂，组建跨职能团队，专门为客户服务。下一步是有意识地创建一个组织结构，以培养目标、自主性和掌控力。
- 文化:从上到下，通过有洞察力的决策来培养创新和持续改进的文化是至关重要的。数据和技术只能让一家公司走这么远。文化和领导必须是变革的核心。有了正确的组织文化，几乎任何事情都可以实现。
Business: 正确的商业战略。
- 策略与客户体验: 客户是许多数字转型项目的中心。很有道理,对吧?因为改善客户体验是大多数组织的首要任务。数字转型工作依赖于数字技术将客户的洞察力转化为以客户为中心的产品和服务。这有助于组织更好地吸引客户——并为业务获得更多价值。
- 内部流程: 数字转换通常用于提高敏捷性和操作效率。当人工智能和高级分析等技术被用来改善内部业务流程时，转型就成为可能。自动化加快了流程，同时解放了工人，让他们能够专注于更具战略性的任务。自助服务仪表板让员工更好地了解情况，加快并改进整个组织的决策制定。
- 商业模式: 未能发展的公司有灭绝的危险。相反，那些调整数字转换的组成部分以调整其业务模型的公司可以创建新的数字产品和收入流，以适应市场的发展。还记得Netflix以前是怎么邮寄dvd的吗?通过数字化其商业模式，Netflix已经成长为世界上最大的娱乐公司之一。
Technology: AI, 云计算，IoT, 数据挖掘与分析
- Cloud: 云使组织能够更快地访问数据、软件和功能。这反过来又使他们足够敏捷地进行转换。云计算在服务交付和消费方面提供了根本性的改变，这是一项颠覆性的技术
- AI: 人工智能被用来自动化过程，特别是低层次的过程在高速下持续完成——比如检查微芯片的缺陷。它还支持大规模的个性化。反过来，营销人员可以提供像聊天机器人一样的智能服务，聊天机器人使用自然语言处理来理解环境并执行类似人类的功能。
- 先进的分析: 分析将数据转化为洞察力。洞察力是组织在数字世界中用来创新的东西。通过高级分析，复杂的算法可以无缝地编织到日常操作中，提高几乎任何流程的速度和准确性。分析平台集合了所有的分析工作，从数据到发现到部署。
- 数据管理DM： 在数字世界做生意意味着要应对从看似无限的来源涌入的结构化和非结构化数据洪流。数据推动了实现数字转型的技术。为了成功，组织必须擅长访问、准备、清理、管理和治理数据。
- 客户体验：以客户为中心实际上就是数字转换的同义词。随着组织争相满足消费者不断变化的需求，它们越来越依赖客户智能软件和工具来了解和细分客户——这是提供良好客户体验的关键步骤。
- IoT: 随着事件的发生，能够实时分析各种数据，这让物联网在许多转型项目中占有一席之地。这是因为从传感器和连接设备收集数据只是问题的一半。物联网的真正价值在于能够分析流数据并迅速采取行动——从噪声中过滤相关数据。制造商已经成功地利用物联网技术优化供应链。
- Big data analytics：大数据加速了转型的需要，而数字化带来的大数据需要大数据分析来释放其价值。通过将高级分析和人工智能应用于大数据，组织可以做出更快速、更有前瞻性的决策。这反过来又使业务能够随着新的、数据驱动的业务的出现而发展
成功案例
上文提到的Netfix吗？从传统的DVD租赁公司，一举发展为美国最流行的视频网站之一，就是抓住了数字化服务。将传统的视频，搬上网络世界，并提供数字化点播服务。可以说在数字化的第一步走的非常成功，那么接下来依然面临挑战，那就是数字化转型的第二阶段，进行用户数据的二次利用，提供除了视频以外的其他服务，那将会是什么呢？
Luckin coffee：不知不觉间，这家店火了。暂且不说它的现况，在初期的时候，就是通过微信小程序，网页订单，手机订单等方式进行推广。下单也不再是传统的吧台点单，而是一切都在用户手机上进行。这样做有什么好处呢？节省人力成本的同时，还能精准的收集用户数据，从而达到精准广告，精准推送，还节省了广告成本。
其实在我们的身边，已经又很多产品进行数字化转型了，你意识到了吗？