Android APP性能及專項測試

Android篇

1. 性能測試

• Android性能測試分爲兩類： 1、一類爲rom版本（系統）的性能測試 2、一類爲應用app的性能測試
• Android的app性能測試包括的測試項比如： 1、資源消耗 2、內存泄露 3、電量功耗 4、耗時 5、網絡流量消耗 6、移動終端相關資源利用率 7、幀率 8、渲染等等....
• 工具： （工具的原理都是基於調用android底層的一些api來獲取到測試所用到的值）GT等
• 測試方法： 1、設計場景 ：手工或自動化場景 2、獲取數據：可獲取的數據包括：內存、cpu、電量功耗、hprof（內存泄露分析文件）、響應時間等等。。。。配合手工或自動化場景來獲取數據（最好多取幾次而且每次配合不同的設備看平均值）作爲最後的對比分析 3、結果分析 ：拿到數據後分析哪些模塊的數據異常再去Check code定位問題的原因
• Android系統的幾種場景狀態： 1、空閒狀態： 指打開應用後，點擊home鍵讓應用後臺運行，此時應用處於的狀態叫做空閒 2、中等規格和滿規格狀態：中等規格和滿規格指的是對應用的操作時間的間隔長短不一，中等規格時間較長，滿規格時間較短

1.1 內存篇

背景知識： C/C++申請的內存空間在native heap中，而java申請的內存空間則在dalvik heap中。這個是因爲Android系統對dalvik的vmheapsize作了硬性限制，當java進程申請的java空間超過閾值時，就會拋出OOM異常（這個閾值可以是48M、24M、16M等，視機型而定），可以通過adb shell getprop | grep dalvik.vm.heapgrowthlimit查看此值。也就是說，程序發生OMM並不表示RAM不足，而是因爲程序申請的java heap對象超過了dalvik vmheapgrowthlimit。也就是說，在RAM充足的情況下，也可能發生OOM。 這樣的設計似乎有些不合理，但是Google爲什麼這樣做呢？這樣設計的目的是爲了讓Android系統能同時讓比較多的進程常駐內存，這樣程序啓動時就不用每次都重新加載到內存，能夠給用戶更快的響應。迫使每個應用程序使用較小的內存，移動設備非常有限的RAM就能使比較多的app常駐其中。但是有一些大型應用程序是無法忍受vmheapgrowthlimit的限制的 實際上dalvik.vm.heapgrowthlimit和dalvik.vm.heapsize都是java虛擬機的最大內存限制，應用如果不想在dalvikheap達到heapgrowthlimit限制的時候出現OOM，需要在Manifest中的application標籤中聲明android：largeHeap=“true”，聲明後應用dalvik heap達到heapsize的時候纔會出現OOM

1. 內存測試中的測試子項： 1）空閒狀態下的應用內存消耗情況 2）中等規格狀態下的應用內存消耗情況 3）滿規格狀態下的應用內存消耗情況 4）應用內存峯值情況 5）應用內存泄露情況 6）應用是否常駐內存 7）壓力測試後的內存使用情況
2. 內存問題現象： 1）內存抖動 2）大內存對象被分配 3）內存不斷增長 4）頻繁GC
3. 內存數據獲取： 1、各種linux命令（top、free、meminfo…） 2、通過dumpsys adb shell dumpsys meminfo [pakagename | pid] 3、通過/system/xbin/procrank工具 adb shell procrank 說明： VSS – Virtual Set Size 虛擬耗用內存（包含共享庫佔用的內存） RSS – Resident Set Size 實際使用物理內存（包含共享庫佔用的內存） PSS – Proportional Set Size 實際使用的物理內存（比例分配共享庫佔用的內存） USS – Unique Set Size 進程獨自佔用的物理內存（不包含共享庫佔用的內存） USS 是針對某個進程開始有可疑內存泄露的情況，是一個程序啓動了會產生的虛擬內存，一旦這個程序進程殺掉就會釋放。不過USS需要通過root的手機。一般沒有root的手機我們可以獲取PSS。而PSS通過如下命令來獲取：adb shell dumpsys meminfo <Package Name>|grep TOTAL 4、通過android提供的procrank 1）首先去google獲取procrank、procmem、libpagemap.so三個文件 2）然後push文件，執行 adb push procrank /system/xbin adb push procmem /system/xbin adb push libpagemap.so /system/lib 3）賦權 adb shell chmod 6755 /system/xbin/procrank adb shell chmod 6755 /system/xbin/procmem adb shell chmod 6755 /system/lib/libpagemap.so , 4）在開啓工具記錄 adb shell procrank |grep packagename >/address/procrank.txt 5、通過android提供的ActivityManager的getMemoryInfo(ActivityManager.MemoryInfo outInfo)（這個方法是寫一個簡單的app去監控的時候用到的，輕便簡單）

1. private void GetMemory()
2. {
3. final ActivityManager activityManager = (ActivityManager) getSystemService(ACTIVITY_SERVICE);
4. ActivityManager.MemoryInfo info = new ActivityManager.MemoryInfo();
5. activityManager.getMemoryInfo(info);
6. Log.i(tag,"系統剩餘內存:"+(info.availMem >> 10)+"k");
7. Log.i(tag,"系統是否處於低內存運行："+info.lowMemory);
8. Log.i(tag,"當系統剩餘內存低於"+info.threshold+"時就看成低內存運行");
9. }

6、Memory  Monitor （android studio的插件）  【makedown？？？】

4. /proc/meminfo文件裏列出的字段解釋：

MemTotal: 所有可用RAM大小。 MemFree: LowFree與HighFree的總和，被系統留着未使用的內存。 Buffers: 用來給文件做緩衝大小。 Cached: 被高速緩衝存儲器（cache memory）用的內存的大小（等於diskcache minus SwapCache）。 SwapCached:被高速緩衝存儲器（cache memory）用的交換空間的大小。已經被交換出來的內存，仍然被存放在swapfile中，用來在需要的時候很快的被替換而不需要再次打開I/O端口。 Active: 在活躍使用中的緩衝或高速緩衝存儲器頁面文件的大小，除非非常必要，否則不會被移作他用。 Inactive: 在不經常使用中的緩衝或高速緩衝存儲器頁面文件的大小，可能被用於其他途徑。 SwapTotal: 交換空間的總大小。 SwapFree: 未被使用交換空間的大小。 Dirty: 等待被寫回到磁盤的內存大小。 Writeback: 正在被寫回到磁盤的內存大小。 AnonPages：未映射頁的內存大小。 Mapped: 設備和文件等映射的大小。 Slab: 內核數據結構緩存的大小，可以減少申請和釋放內存帶來的消耗。 SReclaimable:可收回Slab的大小。 SUnreclaim：不可收回Slab的大小（SUnreclaim+SReclaimable＝Slab）。 PageTables：管理內存分頁頁面的索引表的大小。 NFS_Unstable:不穩定頁表的大小。

5. android檢查內存泄露步驟：

1、運行Monkey進行壓力測試： adb shell monkey -p cn.microinvestment.weitou --pct-touch 100 --ingore-crashes --throttle 1000 -s 100 -v -v 50 2、監控內存值，如果出現過大等遞增異常則保存HPROF文件（hprof文件是Java 虛擬機的Heap快照）用於分析查看應用內存的命令： adb shell dumpsys meminfo cn.microinvestment.weitou(進程名) 如果發現內存過大，則保存HPROF文件：adb shell am dumpheap <進程名> <保存路徑> 3、分析hprof文件 用工具MAT來查看，首先還要這個HPROF文件轉換成MAT可讀的文件 在Android SDK tool裏面有個hprof-conv命令： hprof-conv <原HPROF文件路徑> <轉換後的HPROF路徑> hprof-conv a.hprof b.hprof 4、用MAT工具打開轉換後的HPROF文件 一般選擇Leak Suspects Report（通過SQL語句來查詢對象有沒有被釋放掉，如果有多個相同的對象，則會存在內存泄露的問題）

1.2 CPU篇

1. CPU測試中的測試子項： 1）空閒狀態下的應用CPU消耗情況 2）中等規格狀態下的應用CPU消耗情況 3）滿規格狀態下的應用CPU消耗情況 4）應用CPU峯值情況
2. CPU數據獲取： 1）adb shell dumpsys cpuinfo | grep packagename 2)top命令 adb shell top -m 10 -s cpu #查看佔用cpu最高的前10個程序（-t 顯示進程名稱，-s 按指定行排序，-n 在退出前刷新幾次，-d 刷新間隔，-m 顯示最大數量） adb shell top | grep PackageName > /address/cpu.txt

1.3 流量篇

1. 概念： 中等負荷：應用正常操作 高負荷：應用極限操作
2. 流量測試中的測試子項： 1、應用首次啓動流量值 2、應用後臺連續運行 2 小時的流量值 3、應用高負荷運行的流量峯值 4、應用中等負荷運行時的流量均值
3. 獲取流量數據： 1、tcpdump＋wireshark 2、/proc/net/目錄下相關文件 cat /proc/net/dev 獲取系統的流量信息 3、查詢應用的pid： adb shell ps | grep tataufo #如：31002 通過PID獲取該應用的流量數據： adb shell cat /proc/31002/net/dev （wlan0代表wifi上傳下載量標識, 單位是字節可以/1024換算成KB, 打開手機飛行模式再關掉就可以將wlan0中的值初始化0） 4、查詢應用的pid： adb shell ps | grep tataufo #如：31002 通過PID獲取UID：adb shell cat /proc//status 通過UID獲取：adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats | grep 31002 5、通過adb shell dumpsys package來獲取應用的uid信息，然後在未操作應用之前，通過查看 ： adb shell cat /proc/uid_stat/uid/tcp_rcv adb shell cat /proc/uid_stat/uid/tcp_snd 獲取到應用的起始的接收及發送的流量，然後我們再操作應用，再次通過上述2條命令可以獲取到應用的結束的接收及發送的流量，通過相減及得到應用的整體流量消耗 6、Android代碼：Android的TrafficStats類

1.4 功耗篇

1. 功耗測試中的測試子項： 1、手機安裝目標APK前後待機功耗無明顯差異 2、常見使用場景中能夠正常進入待機，待機電流在正常範圍內 3、長時間連續使用應用無異常耗電現象
2. 功耗測試方法： 方法一：軟件 1、採用市場上提供的第三方工具，如金山電池管家之類的。 2、就是自寫工具進行，這裏一般會使用3種方法： 1）基於android提供的PowerManager.WakeLock來進行 2）比較複雜一點，功耗的計算=CPU消耗+Wake lock消耗+數據傳輸消耗+GPS消耗+Wi-Fi連接消耗 3）通過 adb shell dumpsys battery來獲取 3、battery-historian（google開源工具） 方法二：硬件 一般使用萬用表或者功耗儀安捷倫進行測試，使用功耗儀測試的時候，需要製作假電池來進行的，有些不能拔插電池的手機還需要焊接才能進行功耗測試

1.5 GPU篇（FPS）

1. 概念： 過度繪製： 界面顯示的activity套接了多層而導致 幀率：屏幕滑動幀速率 幀方差： 屏幕滑動平滑度 **FPS：**Frames Per Second 每秒顯示的幀數 根據人眼的生理結構，幀率高於24時就被認爲是連貫的。對於遊戲畫面30fps是最低能接受的，60fps逼真感，如果幀率高於屏幕刷新頻率就是浪費。要達到30fps，每幀所佔用的時間要小於33毫秒
2. GPU測試中的測試子項： 1、界面過度繪製 2、屏幕滑動幀速率 3、屏幕滑動平滑度
3. 過度繪製測試：（人工進行測試） 打開開發者選項中的顯示GPU過度繪製（Debug GPU overdraw） 驗收的標準: 1、不允許出現黑色像素 2、不允許存在4x過度繪製 3、不允許存在面積超過屏幕1/4區域的3x過度繪製（淡紅色區域）
4. 屏幕滑動幀速率測試： 方法一： 1.手機端打開開發者選項中的啓用跟蹤後勾選Graphics和View 2.啓動SDK工具Systrace，勾選被測應用，點擊Systrace，在彈出的對話框中設置持續抓取時間，在trace taps下面勾選gfx及view選項 3.手工滑動界面可以通過節拍來進行滑動或者掃動，幀率數據會保存到默認路徑下，默認名稱爲trace.html 4.將trace.html文件拷貝到linux系統下通過命令進行轉換，生成trace.csv文件 grep 'postFramebuffer' trace.html | sed -e 's/.]\W//g' -e 's/:.*$//g' -e 's/.//g' > trace.csv 5.用excel打開文件計算得到幀率 方法二： 硬件的方法，打開高速相機，開啓攝像模式，錄製手工滑動或者掃動被測應用的視頻，再通過人工或者程序數幀的方法對結果進行計算得到幀率
5. 屏幕滑動平滑度的測試： 方法如同幀率測試，唯一的差異就是最後的結果計算公式的差異
6. 捕獲app幀率（android流暢度FPS測試）： 1、打開手機開發者選項，勾選GPU顯示配置文件（系統會記錄保留每個界面最後128幀圖像繪製的相關時間信息） 2、adb shell dumpsys gfxinfo com.xxx.xxx > zinfo.txt 3、結果數據分析 Profile data in ms部分： Draw： 創建顯示列表的時間（DisplayList），所有View對象OnDraw方法佔用的時間 Process： Android 2D渲染引擎執行顯示列表所花的時間，View越多時間越長 Execute：將一幀圖像交給合成器（compsitor）的時間，較小
7. 其他工具： GameBench 測試android app的FPS工具 Gfxinfo 查看app繪製性能工具

1.6 響應時間篇

1. 理解： 1）從單擊事件觸發到容器啓動NativeAPP消耗的時間（埋點） 2）NativeAPP完整啓動消耗的時間（可以通過system.log獲取） 3）Native調用RPC請求方法的延遲時間（埋點） 4）RPC請求發出去過程中的具體數據（req_size req_header req_time等，通過埋點獲取） 5）RPC請求返回的具體數據（res_size res_header res_time等，通過埋點獲取） 6）本地解析返回數據所消耗的時間（埋點或者TraceView工具可獲取） 7）界面渲染的時間（可以通過慢速攝像機或者埋點獲取）
2. android app啓動時間測試 （安卓Activity啓動過程性能剖視: http://www.rudy-yuan.net/archives/59/）
3. 應用的啓動時間的測試，分爲三類： 1）首次啓動 --應用首次啓動所花費的時間 2）非首次啓動 --應用非首次啓動所花費的時間 3）應用界面切換--應用界面內切換所花費的時間
4. 應用啓動時間數據獲取： 1、adb logcat > /address/logcat.txt #所有activity打印的日誌 find “Displayed” /address/logcat.txt > /newaddress/fl.txt #通過日誌過濾關鍵字Displayed來過濾 find “ActivityName” /newaddress/fl.txt > /newaddress/last.txt #通過activity名來過濾獲取所測應用 通過計算activity最後剩餘的時間之和即可 2、硬件測試， 使用高速相機或者手機採用錄像的方法把應用啓動過程給錄製下來，然後通過人工數幀或者程序數幀的方式計算啓動時間

2 弱網測試

1. 測試方法： 1、使用真實的SIM卡、運營商網絡來進行測試（移動無線測試中存在一些特別的BUG必須在特定的真實的運營商網絡下才會發現） 2、通過代理的方式模擬弱網環境進行測試（charles 硬延遲） 3、連接模擬弱網的熱點進行測試
2. 熱點模擬方法： 1）通過設置iPhone的開發者模式之後共享熱點（硬延遲） 2）FaceBook開源的ATC（可使用樹莓派來搭建ACT環境）
3. 用戶體驗需要做的： 1）在應用中統一弱網加載的界面樣式、動畫效果、菊花icon等 2）統一網絡錯誤、服務端錯誤、超時等展現給用戶的界面和提示語句 3）定義清楚在每個中間過程是的用戶交互行爲

本文轉自：https://www.zybuluo.com/defias/note/592309