原文地址: http://blog.csdn.net/bendanban/article/details/37830495
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Matlab 擁有豐富的功能,編程簡單。不過,有些情況下,Matlab程序的執行速度比較慢。C/C++編譯執行的程序速度比較快,編程難度上比Matlab要高一些。因此存在一種方案,就是使用Matlab實現我們的實驗程序,用C/C++來實現Matlab程序中比較耗時的部分,從Matlab程序中調用C/C++的程序以實現加速。
本文主要講解如何在Matlab中調用C/C++的程序,以及如何編寫可供Matlab程序調用的C/C++程序。
本文主要分以下幾部分:
Hello Matlab,用一個簡單的例子來說明如何在Matlab中調用C/C++的程序,以及可供Matlab調用的C/C++程序應該注意哪些基本事項。
Matlab調用C/C++程序傳遞參數。討論在C/C++中是如何使用Matlab傳來的參數的。
Matlab與C/C++混合編程的方法論。給出在一般情況下使用Matlab與C/C++混合編程的方法步驟,讓大家有一個較爲清晰的應用此技術的思路。
關於數據存儲的說明。說明數據在Matlab中的存儲方式。
注意:本文認爲讀者會使用Matlab,掌握C/C++語言,並且有一臺計算機。計算機上安裝有Windows的操作系統,操作系統上裝有Matlab以及Visual Studio(比如VS2008,VS2010等)。或者計算機上安裝有Linux的操作系統,系統上裝有Matlab,GCC。
hello Matlab
我們一步步完成一個叫“Hello Matlab”的程序。
第一步:在你的計算機D盤下,創建一個目錄命名爲HiMat。在D:\HiMat目錄下創建一個文本文件,命名爲“abhimat.cpp”。將Code 1中的代碼拷貝到“abhimat.cpp”文件中,保存。(注意,這裏建立目錄以及命名等行爲不是規定的,只是爲了講解方便)。
- #include "mex.h"
- void mexFunction (int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
- {
- mexPrintf("hello matlab in C/CPP.\n");
- }
“abhimat.cpp”就是將要在Matlab中被調用的C/C++代碼。
第二步:在Matlab中編譯“abhimat.cpp”。啓動Matlab,進入D:\HiMat目錄,在Matlab命令窗口中執行code 2中的命令,根據提示完成C/C++編譯環境的配置。注意:如果你有多個編譯器,建議選擇最新的。
- mex -setup
完成配置後,在Matlab中執行Code 3的命令來編譯abhimat.cpp。
- mex abhimat.cpp
第三步:執行編譯後的C/C++程序。在Matlab命令窗口輸入“abhimat”或者”abhimat()”,都可以調用編譯後的程序,推薦使用後者。
細心的讀者已經注意到了:
- 在Matlab中調用的C/C++函數名就是編譯後以mex*(這裏,*表示任意多個字符,例如mexw64)爲後綴名的文件名。
- Matlab執行abhimat()命令後,實際執行的是mexFunction函數中的程序。
Matlab調用C/C++程序傳遞參數
此節我們討論下,在供Matlab調用的C/C++程序中,我們是如何知道Matlab調用的參數類型、個數的。
給出Matlab中調用C/C++程序的一個實例,如code 4所示。
- c = [1 2;3 4;5 6];
- d = [1 1;1 1;1 1];
- [a, b] = abfunc(c, d);
下面的工作是如何在當前目錄下一個命名爲abfunc.cpp的文件中實現mexFunction函數。在這個函數中如何獲得Matlab命令中的c、d兩個變量的值,如何返回a、b兩個變量呢。
注意mexFunction函數中的四個參數,一一作出說明:
nlhs:mexFunction的第一個參數,它指示Matlab的調用命令中等號左側有幾個變量。例如,code 4中的調用,nlhs的值爲2,因爲它的等號左側有兩個變量,他們是a和b。
plhs: mexFunction的第二個參數,它指示Matlab的調用命令中等號左側變量的指針。例如,code 4中的調用,plhs[0]表示的是a,plhs[1]表示的是b。
nrhs:mexFunction的第三個參數,它指示Matlab的調用命令中等號右側的變量個數。例如,code 4中的調用,nrhs的值爲2,因爲它的等號右側有兩個變量,他們是c和d。
prhs:mexFunction的第四個參數,它指示Matlab調用命令中等號右側的變量指針。例如,code 4中的調用,prhs[0]表示的是c,prhs[1]表示的是d。
mxArrary是一個不可見的數據類型,是Matlab定義的,大家只需要知道mxArrary的指針與Matlab中的變量一一對應就可以了。
下面實現abfunc.cpp,功能是a=c+d; b = c-d;具體代碼如code 5所示。
- #include "mex.h"
- void mexFunction (int nlhs, mxArray *plhs[], int nrhs, const mxArray *prhs[])
- {
- double *p_c, *p_d;
- double *p_a, *p_b;
- int c_rows, c_cols;
- int d_rows, d_cols;
- int numEl;
- int n;
- mxAssert(nlhs==2 && nrhs==2, "Error: number of variables");
- c_rows = mxGetM(prhs[0]);// get rows of c
- c_cols = mxGetN(prhs[0]);// get cols of c
- d_rows = mxGetM(prhs[1]);// get rows of d
- d_cols = mxGetN(prhs[1]);// get cols of d
- mxAssert(c_rows==d_rows && c_cols==d_cols, "Error: cols and rows");
- // create output buffer
- plhs[0] = mxCreateDoubleMatrix(c_rows, c_cols, mxREAL);
- plhs[1] = mxCreateDoubleMatrix(c_rows, c_cols, mxREAL);
- // get buffer pointers
- p_a = (double*)mxGetData(plhs[0]);
- p_b = (double*)mxGetData(plhs[1]);
- p_c = (double*)mxGetData(prhs[0]);
- p_d = (double*)mxGetData(prhs[1]);
- // compute a = c + d; b = c - d;
- numEl = c_rows*c_cols;
- for (n = 0; n < numEl; n++)
- {
- p_a[n] = p_c[n] + p_d[n];
- p_b[n] = p_c[n] - p_d[n];
- }
- }
說明一下code 5中用到的函數。這些函數大都以mx開頭。mxAssert是斷言,類似於C\C++中的assert。mxGetM獲得Matlab傳來的變量的行數,mxGetN獲得Matlab傳來的變量的列數。mxCreateDoubleMatrix創建一個2維的Matlab變量,形參分別用於指定變量的行數、列數、元素類型(mxREAL表示實數,mxCOMPLEX表示複數)。mxGetData用於獲得內存中數據塊的首地址。
編譯並測試Code 5中的代碼,參見Code 6。
- mex abfunc.cpp
- c = [1 2;3 4;5 6];
- d = [1 1;1 1;1 1];
- [a, b] = abfunc(c, d);
Code 6的輸出結果如下:
- a =
- 2 3
- 4 5
- 6 7
- b =
- 0 1
- 2 3
- 4 5
關於數據存儲的說明
Matlab中的數據是按列存儲的。例如,a=[1,2;3,4;5,6],a的數據在內存中的存儲順序是:1、3、5、2、4、6。在C\C++中使用Matlab傳來的變量時,一定要注意數據的存儲順序。