對《挑戰程序設計競賽》的一個記錄
第三章 出類拔萃——中級篇
3.2 常用技巧精選
(1)尺取法
poj 3061 Subsequence
給定長度爲n的數列整數a0,a1,…an-1以及證書S。求出總和不小於S的連續子序列的長度的最小值。如果解不存在在,則輸出0.
已知:
10
0
S
sample input
n = 10
S = 15
a = {5,1,3,5,10,7,4,9,2,8}
sample output
2 (5 + 10)
這題比較好想的一個思路就是先求出前n項的和,再在滿足sum>=S的時候,val = sum - S,二分查找之前的項中滿足≤val的最大項。
例如:
index: | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
a : | 5 | 1 | 3 | 5 | 10 | 7 | 4 | 9 | 2 | 8 |
sum: | 5 | 6 | 9 | 14 | 24 | 31 | 35 | 44 | 46 | 54 |
第一個滿足sum >= 15的值是下標爲4的值,以此爲例,前5項的和爲24,val = 24 - 15 = 9,我要找前5項中sum<=9的最大小標,可以找到是小標爲2的值,因此可得到連續子序列最小的長度爲4 - 2 = 2 即5 + 10
這個算法的時間複雜度爲:O(
代碼如下:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#define sf scanf
#define pf printf
using namespace std;
const int Maxn = 100010;
int T,n,s;
int sum[Maxn];
int solved(int l,int r,int k)
{
while(l <= r)
{
int mid = (l + r) / 2;
if(sum[mid] <= k)
l = mid + 1;
else
r = mid - 1;
}
return r;
}
int main()
{
int a;
sf("%d",&T);
while(T--)
{
sf("%d%d",&n,&s);
for(int i = 0;i < n;i ++)
{
sf("%d",&a);
if(i == 0) sum[i] = a;
else sum[i] = sum[i - 1] + a;
}
int Min = n + 1;
for(int i = 0;i < n;i ++)
{
if(sum[i] >= s)
Min = min(Min,i - solved(0,i,sum[i] - s));
}
pf("%d\n",Min > n?0:Min);
}
return 0;
}
那什麼是尺取法?尺取法能更高效地解決此類問題。
我們設以
所以從
用下面的圖來解釋比較清晰:
代碼如下:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#define sf scanf
#define pf printf
using namespace std;
const int Maxn = 100010;
int T,n,s;
int sum[Maxn];
int main()
{
int a;
sf("%d",&T);
while(T--)
{
int tail = -1,head = -1;
sf("%d%d",&n,&s);
for(int i = 0;i < n;i ++)
{
sf("%d",&a);
if(i == 0) sum[i] = a;
else sum[i] = sum[i - 1] + a;
if(tail == -1 and sum[i] >= s)
tail = i;
}
if(tail == -1)
{
pf("0\n");
continue;
}
int Min = n;
while(head < tail)
{
if(sum[tail] - sum[head + 1] >= s)
{
head ++;
Min = min(Min,tail - head);
}
else if(tail < n - 1) tail++;
else
break;
}
pf("%d\n",Min);
}
return 0;
}
尺取法的算法複雜度爲O(n)
兩個程序結果比較如下:(第一行爲尺取法,第二行爲二分的方法)
poj 3320 Jessica’s Reading Problem
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <map>
#define sf scanf
#define pf printf
using namespace std;
const int Maxn = 1000010;
map<int,int> mp,tmp;
int p[Maxn];
int n;
int main()
{
while(~sf("%d",&n))
{
mp.clear();
tmp.clear();
for(int i = 0;i < n;i ++)
{
sf("%d",&p[i]);
mp[p[i]]++;
tmp[p[i]]++;
}
int s = mp.size();
int tail = 0, head = 0;
int num = 1,Min = n;
tmp[p[0]]--;
while(head <= tail)
{
if(num < s && tail < n - 1)
{
tail ++;
if(tmp[p[tail]] == mp[p[tail]])
num ++;
tmp[p[tail]] --;
}
else if (num == s)
{
Min = min(Min,tail - head + 1);
tmp[p[head]] ++;
if(tmp[p[head]] == mp[p[head]])
num --;
head ++;
}
else
break;
}
pf("%d\n",Min);
}
return 0;
}
(2) 反轉(開關問題)
POJ 3276 Face The Right Way
N頭牛排列成了一列,每頭牛或者向前或者向後站,爲了讓所有的牛都面向前方,農夫約翰買了一臺自動轉向的機器,這個機器在購買時就必須設定一個數值K,機器每操作一次恰好使K頭連續的牛轉向(K頭牛分別爲當前的牛及其之後的牛,不影響位於它之前的牛,並且每次反轉必須是K頭牛,不可以少於K頭)。請求出爲了讓所有的牛都能面向前方需要的最少的操作次數M和對應的最小的K。
已知:
1
sample input
N = 7
BBFBFBB(F:面向前方,B:面向後方)
sample output
K = 3
M = 3
(先反轉1~3號的三頭牛,然後再反轉3~5號,最後反轉5~7號)
這題還算比較好做,主要有個條件是從當前牛開始,與位於其後的共K頭牛進行反轉。判斷第i頭牛是否需要反轉,只需要根據能影響到它的第 i - K+1,…,i - 1頭牛的反轉情況就可以確定了。
令
f[i]:=區間[i,i + K - 1]進行了反轉的話則爲1,否則爲0。
sum = f[i - k + 1] + f[i - k + 2] + …+f[i - 1];
如果sum爲奇數,表明第i頭牛被反轉了,如果原來的牛是面向後方的(B),則被轉成面向前方了,f[i] = 0,不用繼續反轉了;如果原來的牛是面向前方的(F),則被轉成了面向後方,需要再次反轉過來,f[i] = 1。
在計算過程中,我們只要一個值來記錄當前牛之前的K-1頭牛的f[j]之和,就可以算出當前牛的f[i]
代碼如下:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#define sf scanf
#define pf printf
using namespace std;
const int Maxn = 5010;
int f[Maxn],n;//f[i],以i開頭,長度爲k的區間是否需要反轉,需要f爲1,否則爲0
char s[Maxn];
void solved()
{
int num = n,len = 1;
for(int k = 1;k <= n;k ++)
{
int flag = 0,cnt = 0,sum =0;
for(int i = 0;i < n;i ++)
{
if(i >= k) sum -= f[i - k];//記錄當前位置前k-1個值總共
if(sum & 1)
f[i] = (s[i] == 'F')?1:0;
else
f[i] = (s[i] == 'F')?0:1;
sum += f[i];
if(f[i] == 1)
{
if(i + k > n)//反轉區間長度<k,則不符合條件
{
flag = 1;
break;
}
cnt ++;//反轉區間個數統計
}
}
if(flag == 0)
{
if(cnt < num)
num = cnt,len = k;
}
}
pf("%d %d\n",len,num);
}
int main()
{
while(~sf("%d",&n))
{
for(int i = 0;i < n;i ++)
getchar(),sf("%c",&s[i]);
solved();
}
return 0;
}
POJ 3279 Fliptile
農夫約翰知道聰明的牛產奶多。於是爲了提高牛的智商他準備瞭如下游戲。有一個M×N 的格子,每個格子可以翻轉正反面,它們一面是黑色,另一面是白色。黑色的格子翻轉後就是白色,白色的格子翻轉過來則是黑色。遊戲要做的就是把所有的格子都翻轉成白色。不過因爲牛蹄很大,所以每次翻轉一個格子時,與它上下左右相鄰接的格子也會被翻轉。因爲翻格子太麻煩了,所以牛都想通過儘可能少的次數把所有格子都翻成白色。現在給定了每個格子的顏色,請求出用最小步數完成時每個格子翻轉的次數。最小步數的解有多個時,輸出字典序最小的一組。解不存在的話,則輸出IMPOSSIBLE。
已知:
1
sample input
M = 4
N = 4 每個格子的顏色如下:(0表示白色,1表示黑色)
1 0 0 1
0 1 1 0
0 1 1 0
1 0 0 1
sample output
0 0 0 0
1 0 0 1
1 0 0 1
0 0 0 0
如果繼續按照上面那題的思路,會發現行不通,因爲(1,1)反轉時會同時反轉(1,2)和(2,1),但是當(1,2)反轉時(1,1)又會受到影響,再次反轉。
於是不妨先指定好最上面一行的反轉方法,此時能夠反轉(1,1)的只剩下(2,1)了,所以可以直接判斷(2,1)是否需要反轉,類似的(2,1)~(2,N)都能這樣判斷,如此反覆,如果最後一行並非全白色,則意味着不存在可行的操作方法。
這樣算法的複雜度爲O(MN
代碼如下:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#define sf scanf
#define pf printf
using namespace std;
const int Maxn = 20;
int n,m;
int a[Maxn][Maxn],b[Maxn][Maxn],ans[Maxn][Maxn],tmp[Maxn][Maxn];
int Find[20] = {0,1,0,-1,0,1,0,-1,0,0};
void solved()
{
int len = (1 << m) - 1;
int flag = 0,Min = n * m + 1;
for(int k = 0;k <= len;k ++)//枚舉第一行的反轉情況
{
memcpy(b,a,sizeof(a));
int val = k,step = 0;
for(int j = 0;j < m;j ++)
{
if(val & 1)
{
for(int z = 0;z < 5;z ++)
{
if(Find[z] <0 || Find[z] >=n || j + Find[z + 5] < 0 || j + Find[z + 5] >= m) continue;
b[Find[z]][j + Find[z + 5]] ^= 1;
}
step ++;
}
tmp[0][j] = val & 1;
val >>= 1;
}
for(int i = 1;i < n;i ++)//第二行開始,根據前一行的信息判斷當前點是否需要反轉
for(int j = 0;j < m;j ++)
{
if(b[i - 1][j] == 1)
{
for(int z = 0;z < 5;z ++)//一個點反轉同時影響周圍4個點。
{
if(i + Find[z] <0 || i + Find[z] >=n || j + Find[z + 5] < 0 || j + Find[z + 5] >= m) continue;
b[i + Find[z]][j + Find[z + 5]] ^= 1;
}
tmp[i][j] = 1;
step ++;
}
else
tmp[i][j] = 0;
}
int sum = 0;
for(int j = 0;j < m;j ++)
sum += b[n - 1][j];
if(sum == 0)
{
if(step < Min)//尋找步數小的解
{
memcpy(ans,tmp,sizeof(tmp));
Min = step;
}
flag = 1;
}
}
if(flag == 0)
pf("IMPOSSIBLE\n");
else
{
for(int i = 0;i < n;i ++)
{
for(int j = 0;j < m - 1;j ++)
pf("%d ",ans[i][j]);
pf("%d\n",ans[i][m - 1]);
}
}
}
int main()
{
while(~sf("%d%d",&n,&m))
{
for(int i = 0;i < n;i ++)
for(int j = 0;j < m;j ++)
sf("%d",&a[i][j]);
solved();
}
return 0;
}
ps:poj上的這個題數據可能有點問題,題目雖然說了如果存在多個解就按輸出字典序最小的那個,但是只要在枚舉過程中找到一個就輸出然後return也是可以的,並不涉及多個解的情況,不知道是不是因爲從0開始枚舉,遇到的第一個答案就是步數最少的解,沒驗證過。。。
這題的另外一個做法是高斯消元(高斯消元可以查看之前的一篇文章)
代碼如下:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#define sf scanf
#define pf printf
using namespace std;
const int Maxn = 20;
int a[Maxn][Maxn];
int paint[Maxn * Maxn][Maxn * Maxn],ans[Maxn * Maxn];
int Find[20] = {0,1,0,-1,0,1,0,-1,0,0};
void Guass(int n,int m)
{
int i,row,col;
for(row = 0,col = 0; row < n && col < n; row ++,col ++)
{
for(i = row;i < n;i ++)
if(paint[i][col] == 1) break;
if(i == n)
{
row --;
continue;
}
if(i != row)
{
for(int j = 0;j < n + 1;j ++)
swap(paint[row][j],paint[i][j]);
}
for(i = row + 1;i < n;i ++)
if(paint[i][col])
{
for(int j = col;j < n + 1;j ++)
paint[i][j] ^= paint[row][j];
}
}
for(i = row;i < n;i ++)
if(paint[i][n] != 0)
{
pf("IMPOSSIBLE\n");
return;
}
int num = 1 << (n - row),cnt = 0,Min = n + 1;
for(i = 0;i < num;i ++)
{
cnt = 0;
for(int j = n - 1,pos = i;j >= row;j--,pos >>= 1)
{
paint[j][j] = pos & 1;
if(paint[j][j]) cnt ++;
}
for(int j = row - 1;j >= 0;j --)
{
int tmp = 0;
for(int k = j + 1;k < n;k ++)
{
if(paint[j][k] == 0) continue;
tmp ^= paint[k][k];
}
paint[j][j] = paint[j][n]^tmp;
if(paint[j][j]) cnt ++;
}
if(cnt < Min)
{
Min = cnt;
for(int j = 0;j < n;j ++)
ans[j] = paint[j][j];
}
}
for(int i = 0;i < n;i ++)
{
if(i % m == 0)
pf("%d",ans[i]);
else
pf(" %d",ans[i]);
if((i + 1) % m == 0)
pf("\n");
}
}
int main()
{
int n,m;
while(~sf("%d%d",&n,&m))
{
memset(paint,0,sizeof(paint));
for(int i = 0;i < n;i ++)
for(int j = 0;j < m;j ++)
{
sf("%d",&a[i][j]);
for(int k = 0;k < 5;k ++)
{
int x = i + Find[k];
int y = j + Find[k + 5];
if(x < 0 || x >= n || y < 0 || y >= m) continue;
paint[i * m + j][x * m + y] = 1;
}
paint[i * m + j][n * m] = a[i][j];
}
Guass(n * m,m);
}
return 0;
}
/*
3 3
0 1 0
1 0 1
0 1 0
*/
(3) 彈性碰撞
POJ 3684 Physics Experiment
用N個半徑爲R釐米的球進行如下實驗。
在H米高的位置設置一個圓筒,將求垂直放入(從下向上數第i個球的底端距離地面高度爲H + 2R)。實驗開始時最下面的球開始掉落,此後每一秒又有一個球開始掉落。不計空氣阻力,並假設球與球或地面間的碰撞時彈性碰撞。
請求出實驗開始後T秒時每個球底端的高度。假設重力加速度爲
已知:
1
1
1
1
sample input
N = 1
H = 10
R = 10
T = 100
sample output
4.95
看到這題我就想到了Ants這道題
從高位H的位置下落的話需要花費的時間:
所以,
因此,在時刻T時,令K 爲滿足kt
當R = 0時,如果認爲球是一樣的,就可以忽視他們的碰撞,視爲直接互相穿過繼續運動。由於在有碰撞時球的順序不會發生改變,所以忽略碰撞,將計算得到的座標進行排序後,就能知道每個球的最終位置。
那麼,R>0是要怎麼樣?這種情況下的處理方法基本相同,對於下方開始的第i個球,在按照R = 0計算的結果上加上2*R*i就可以了
代碼如下:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#define sf scanf
#define pf printf
using namespace std;
const int Maxn = 110;
double ans[Maxn];
int main()
{
int cas,N,H,R,T,g = 10;
sf("%d",&cas);
while(cas--)
{
sf("%d%d%d%d",&N,&H,&R,&T);
for(int i = 0;i < N;i ++)
{
double t = sqrt(2.0 * H / g);
int k = floor(T / t);
if(k < 0)
ans[i] = H;
else
{
if(k & 1)
ans[i] = H - 0.5 * g * (t - (T - k * t)) * (t - (T - k * t));
else
ans[i] = H - 0.5 * g * (T - k * t) * (T - k * t);
}
T --;
}
sort(ans,ans + N);
for(int i = 0;i < N;i ++)
pf("%.2lf%c",ans[i] + 2.0 * R * i / 100,i + 1 == N ? '\n':' ');
}
return 0;
}
/*
2
1 10 10 100
2 10 10 100
*/
(4)折半枚舉(雙向搜索)
POJ 2785 4 Values whose Sum is 0
給定各有n個整數的四個數列A,B,C,D。要從每個數列中各取出1個數,使得四個數的和爲0,這出這樣的組合的個數。當一個數列中有多個相同的數字時,把它們作爲不同的數字看待。
已知:
1
|(數字的值)|
sample input
n = 6
A = {-45,-41,-36,-36,26,-32}
B = {22,-27,53,30,-38,-54}
C = {42,56,-37,-75,-10,-6}
D = {-16,30,77,-46,62,45}
sample output
5
如果全部枚舉,則有
在取出A,B組合中的一組組合(a + b)時,爲了使和爲0,去查找C,D組合中滿足a + b+c+d = 0的組合(c+d),這個查找可以用二分查找來實現,因此最後的複雜度是O(
代碼如下:
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cmath>
#include <algorithm>
#include <cstring>
#include <string>
#define sf scanf
#define pf printf
using namespace std;
typedef long long LL;
const int Maxn = 4010;
int A[Maxn],B[Maxn],C[Maxn],D[Maxn];
int AB[Maxn * Maxn],CD[Maxn * Maxn];
int n;
LL solved(int val)
{
int l = 0, r = n * n - 1;
LL ans;
while(l <= r)
{
int mid = (l + r) / 2;
if(CD[mid] <= val)
l = mid + 1;
else
r = mid - 1;
}
ans = r;
l = 0, r = n * n - 1;
while(l <= r)
{
int mid = (l + r) / 2;
if(CD[mid] < val)
l = mid + 1;
else
r = mid - 1;
}
ans = ans - r;
return ans;
}
int main()
{
while(~sf("%d",&n))
{
for(int i = 0;i < n;i++)
sf("%d%d%d%d",&A[i],&B[i],&C[i],&D[i]);
int cnt = 0;
for(int i = 0;i < n;i ++)
for(int j = 0;j < n;j ++)
AB[cnt] = A[i] + B[j],CD[cnt++] = C[i] + D[j];
sort(CD,CD + cnt);
LL ans = 0;
for(int i = 0;i < cnt;i ++)
ans += solved(0 - AB[i]);
pf("%lld\n",ans);
}
return 0;
}
/*
3
0 0 0 0
0 0 0 0
0 0 0 0
*/
超大揹包問題:
有重量和價值分別爲
已知:
1
1
1
sample input
n = 4
w = {2 , 1 , 3 , 2}
v = {3 , 2 , 4 , 2}
W = 5
sample output
7(挑選0,1,3號物品)
如果這個題用揹包問題來做,W太大,內存不夠,但是這題中n的範圍很小。因此可以用枚舉來做。
挑選物品的方法共有
因此,主要思考從枚舉得到的(w2,v2)的集合中高效尋找
(5) 座標離散化
區域的個數
w*h的格子上畫了n條或垂直或水平的寬度爲1的直線,求出這些線將格子劃分成了多少個區域。
已知:
sample input
w = 10,h = 10,n = 5
x1 = {1 , 1 , 4 , 9 , 10}
y1 = {4 , 8 , 1 , 1 , 6}
x2 = {6 , 10 , 4 , 9 , 10}
y2 = {4 , 8 , 10 , 5 , 10}
(對應上圖,橫向爲x,縱向爲y)
利用BFS或dfs可以求出被分割的區域,但是w,h太大,不能創建w*h的數組,所以需要用到“座標離散化” 這一技巧。
如下圖:
將前後左右沒有變化的行列消除後並不會影響區域的個數。數組裏重要存儲有直線的行列以及其前後的行列就足夠了。這樣的話最多6n*6n就足夠了,因此可以創建出數組並利用搜索求出區域的個數。