數據庫的創建/刪除
1）創建數據庫
use DATABASE_NAME
如果數據庫不存在，則創建數據庫，否則切換到指定數據庫
2）查看數據庫
查看所有數據庫：show dbs
查看現運行的數據庫：db
注意點：
數據庫中必須有數據，纔可以顯示（上一節文章中的test數據庫）
db.table02.insert(…)：這裏雖然沒有創建集合，但mongodb中當你插入一些文檔時，MongoDB 會自動創建集合
示例
3） 刪除數據庫
db.dropDatabase()
① 切換到需要刪除的數據庫
② 執行語法：db.dropDatabase()
③ 重新查看，看是否刪除成功
示例
集合的創建/刪除
1） 創建集合
db.createCollection(name, options)
name: 要創建的集合名稱
options: 可選參數, 指定有關內存大小及索引的選項，可選參數如下
capped：布爾（可選）/如果爲 true，則創建固定集合。固定集合是指有着固定大小的集合，當達到最大值時，它會自動覆蓋最早的文檔
當該值爲 true 時，必須指定 size 參數。
autoIndexId：布爾（可選）/如爲 true，自動在 _id 字段創建索引。默認爲 false。
size：數值（可選）/爲固定集合指定一個最大值（以字節計）。如果 capped 爲 true，也需要指定該字段。
max：數值（可選）/指定固定集合中包含文檔的最大數量。
在 MongoDB 中，你不需要創建集合，當你插入一些文檔時，MongoDB 會自動創建集合
2）查看已有集合
show collections 或 show tables
3）刪除集合
db.collection.drop()
如果成功刪除選定集合，則 drop() 方法返回 true，否則返回 false
示例
刪除後table02不存在，所以db.table02.drop()返回爲fales
文檔操作
1）插入文檔
db.COLLECTION_NAME.insert(document)
2）查看已插入文檔
db.COLLECTION_NAME.find()
db.COLLECTION_NAME.find().pretty()
格式化的方式來顯示所有文檔
示例
3）刪除文檔
db.collection.remove( , )
query :（可選）刪除的文檔的條件
justOne : （可選）如果設爲 true 或 1，則只刪除一個文檔，如果不設置該參數，或使用默認值 false，則刪除所有匹配條件的文檔。
writeConcern :（可選）拋出異常的級別
示例
數據導入與導出
場景一：從csv文件導入
樣本文件如下
1） 先找到文件目錄
C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin
2） 快捷鍵win + r鍵調用命令提示符窗口，輸入cmd，然後進入到該路徑下
3）輸入命令，導入數據
mongoimport -d test -c table03 --type csv --headerline --file C:/Users/86177/Desktop/某日股票行情數據.csv
-d test：需要將數據導入到哪個數據庫，這裏以test數據庫爲例；
-c table03：將數據導入的table03名，這裏以table03爲例
如果省略–collection table02這個參數，那麼會自動新建一個以 CSV 文件名爲名的 collection。
--type csv：文件類型，這裏是 csv；
--headerline：這個參數很重要，加上這個參數後創建完成後的內容會以 CSV 第一行的內容爲字段名；
--file C:/Users/iHJX_Alienware/Desktop/某日股票行情數據.csv：這裏就是 csv 文件的路徑了
如果想要查看mongoimport裏面的參數，可以在命令行該路徑下輸入mongoimport --help然後回車即可
示例
table03裏面的數據已經由 某日股票行情數據.csv 裏面的數據所替代
場景二：數據庫導出csv文件
1） 先找到文件目錄
C:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin
2） 打開命令提示符，通過cd命令進入mongoimport.exe路徑
3）輸入命令，導出數據
mongoexport -d test -c table03 --type csv -f “_id,代碼,股票名稱” --out C:/Users/86177/Desktop/result.csv
-d test：導出數據來源數據庫名稱，這裏以test數據庫爲例；
-c table03：導出數據來源集合名稱，這裏以table03爲例
--type csv：文件類型，這裏是 csv；
--f：指定導出的字段, 導出csv格式文件時必須要指定該參數
--out C:/Users/iHJX_Alienware/Desktop/result.csv：文件路徑+文件名稱
導出時，該文件不能被佔用
注意
導出csv後，可能出現亂碼
用文本打開文件，另存爲設置編碼utf-8
桌面生成的文件夾
有時會存在亂碼，通過文本打開將編碼格式改爲utf-8即可
excel文件的內容如下
補充：如何使用Robot3T？
1）什麼是Robo3T？
MongoDB可視化工具
輔助操作數據庫
創建/刪除數據庫
創建/刪除集合
查看數據等
2）如何啓動
添加數據庫信息 → connect
3）如何在Robo3T中實現數據庫基本功能
創建/刪除數據庫（左側的菜單欄進行鼠標右鍵）
創建/刪除集合（左側的菜單欄進行鼠標右鍵）
查看數據等（左側的菜單欄進行鼠標左鍵）
多種方式
查看的方式1
查看的方式2
查看的方式3
注意
Robo3T沒有數據導入導出功能，仍然需要從cmd中實現
Studio3T可以，不過需要付費，30天試用期