Memcache的分布式算法
Memcached的分布式是什么意思？
Memcached虽然成为“分布式”服务器，但是服务端根本没有“分布式”功能，而是完全有客户端实现所谓的“分布式”。
假设有node1,node2,node3三台Memcache缓存服务器，有五个不同的key值需要保存。
首先向memcache添加第一个key：“tokyo”,客户端接收到key后，客户端实现的算法会根据传入的键来决定保存数据的memcache服务器,服务器选定后，即保存“Tokyo”键，及其值。同样，其他剩下的键都是先选择哪台服务器，然后在保存键值对。
获取值的过程类似：将需要获取值的键“Tokyo”传给客户端程序，通过与保存数据时相同的算法，根据键选择服务器。使用的算法相同，就能选中与保存数据时相同的服务器。然后向选中的服务器发送get命令，进行取值操作。只要数据没有被删除，就能获取该键所对应的值。
Consistent Hashing算法
分布式算法是由Memcached客户端来实现，计算键的分散的算法有余数计算分散算法（略过），Consistent Hashing算法，原理：
首先计算出Memcache**服务器(节点)的哈希值，并将其配置到0~**2的32方的圆上，然后用同样的方法找出存储的key的哈希值，并映射到圆上，然后从数据映射到圆上的位置开始顺时针寻找，将数据保存到找到的第一个服务器节点上，如果超过2的32方仍然找不到服务器，就会保存在第一台Memcached服务器上。
如果添加一台服务器，只有在增加服务器的节点与其逆时针方向第一个节点，两者之间的键值会受到影响，因此，最大程度的限制了所有键的重新排布。
有的Consistent Hashing算法还采用了虚拟节点的思想，采用一般hash算法，服务器的映射地点分布的就不会太均匀，采用虚拟节点的思想，为每个服务器节点在continuum上分配100~200个节点，这样就能抑制服务器分布的不均匀，最大程度的减小服务器增减时的缓存重新分布