描述
給定一個二維數組,包含正整數、負整數,一個子矩陣是在該數組中,任何鄰近的1*1或更大的子數組。矩陣的和是矩形中所有元素的和。在該問題中,有最大和的子矩陣稱爲最大子矩陣。
例如,給定二維數組:
最大子矩陣是左下角:
該子矩陣的和爲15
輸入
輸入包含N*N整形數組,
輸入的第一行是一個正整數N,表示二維方陣的邊長。
是
輸出
最大子矩陣的和
輸入樣例
4
0 -2 -7 0 9 2 -6 2
-4 1 -4 1 -1
8 0 -2
輸出樣例
15
思路
1 動態規劃
動態規劃,Dynamic programming,簡稱:DP
1. 二維數組劃分爲多行一維數組,每行進行計算
2. 每行一維數組的最大子數組和。
3. 累加總和
2具體說明
- 一維數組的最大子數組和
描述:
給定數組:
a[0],a[1],a[2],...,a[n] ,求其中連續的一段子數組,使子數組的和最大。
dp算法:
a[i] 爲第i 個元素,dp[i] 爲以a[i] 結尾的最大子數組和,則:
dp[i]=max{a[i],dp[i−1]+a[i]}
若dp[i−1]>0 , 則dp[i]=dp[i−1]+a[i]
若dp[i−1]<0 , 則dp[i]=a[i]
由於不用記錄dp[i]中的位置信息(選取的i),dp[i]可用變量dp代替:
若dp>0 , 則dp=dp+a[i]
若dp<0 , 則dp=a[i] - 二維的最大子矩陣和
枚舉行的組合,
求出(1,1),(1,2),…,(1,n)的最大值
再求(2,2),(2,3),…,(2,n)的最大值,直到(m,n)
C 實現
#include <stdio.h>
#define MAXSIZE 101
//所有數組從[1][1]位置開始計數,避免混亂
// 求一維數組中最大的子數組和
int maxArray(int n, int arr[])
{
int i, sum = 0, max = arr[1];
for (i = 1; i <= n; ++i)
{
if(sum > 0)
{
sum += arr[i];
}
else
{
sum = arr[i];
}
if(sum > max)
{
max = sum;
}
}
return max;
}
// 求二維數組中最大子矩陣和
int maxMatrix(int n, int arr[][MAXSIZE])
{
int max = arr[1][1];
int sum = 0;
int i,j,k;
int temp_arr[MAXSIZE];
for(i = 1; i <= n; ++i)
{
for(j = 1; j <= n; ++j)//只有起始行改變,temp_arr數組才初始化
{
temp_arr[j] = 0;
}
for(j = i; j <= n; ++j)//枚舉行的範圍,j爲當前行,循環從i行到第n行
{
for(k = 1; k <= n; ++k)//k爲j行的每個元素
{
temp_arr[k] += arr[j][k];// temp_arr[k]表示從第i行到第n行中第k列的總和
}
sum = maxArray(n, temp_arr); //求出該行中最大的子數組和
if(sum > max)
{
max = sum;
}
}
}
return max;
}
int main()
{
int n,i,j,max;
int arr[MAXSIZE][MAXSIZE];
while(~scanf("%d", &n))//while依次讀入多組二維數組,~scanf("%d", &n)相當於scanf("%d", &n) != EOF
{
for(i = 1; i <= n; ++i)
{
for(j = 1; j <= n; ++j)
{
scanf("%d", &arr[i][j]);
}
}
max = maxMatrix(n,arr);
printf("%d\n",max);
}
return 0;
}