KNN 學習筆記

先看這篇

歐氏距離

其中歐式距離，也就是平常意義上的距離，爲m維空間中兩座標的真實距離：

二維空間中(x1,y1),(x2,y2) 之間的距離：

distance=(x1−x2)2+(y1−y2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−√

三維空間中(x1,y1,z1),(x2,y2,z2) 之間的距離：

distance=(x1−x2)2+(y1−y2)2+(z1−z2)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√

擴展到n維空間時,(a[1],a[2],⋯,a[n]),(b[1],b[2],⋯,b[n]) 之間的距離爲：

distance=(a1−b1)2+(a2−b2)2+⋯(an−bn)2−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√

馬氏距離

其中馬氏距離也就是協方差距離

參考維基百科
涉及到的協方差和協方差矩陣

注意

第一篇博文的代碼應該加入一行：
在ma=distance(i);的下面加入：
label_ma = label(i);
不然不嚴謹