目錄
Intro
從今天起學習CV，爲期6個月，以三個真實項目爲背景學習CV。
目前是第一個項目——車道線檢測。時間兩個月（共8周），每週五、週日晚上在線學習，然後更新博客。
希望6個月後，感謝現在拼命學習CV的自己。
環境搭建
整個項目使用三個比較流行的CV框架，TensorFlow、PyTorch和PaddlePaddle。框架只是一種工具，學習CV應關注算法，至於算法在哪個框架下實現並不重要。可能A算法在TF下實現的好，也可能B算法在PyTorch下有了很好的實現例子。所以，一個CVer不應該拘泥於框架，給什麼框架都應該運用自如。
由於萬里長城等原因（我猜是這個原因），不建議用pip命令直接下載安裝，建議下載whl文件安裝。下面所有安裝用的whl文件已經全部傳到網盤裏面，分享下載鏈接如下。
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1sjk364z-cVs4QDluhMlC8w
提取碼：xwko
TensorFlow搭建
TensorFlow-CPU下載地址裏面有tensorflow-cpu的whl文件下載地址，直接下載。然後執行如下命令安裝。因爲安裝時報了個錯，提示不能找到符合要求的grpcio，要求grpcio>=1.8.6，所以先安裝grpcio再安裝TF。期間需要的其他軟件會自動下載，請保持網絡暢通。經過漫長的安裝以後，進入python解釋器，執行import tensorflow as tf和print(tf.__version__)，出現對應版本號就表示安裝成功。
pip install grpcio-1.26.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
pip install tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
PyTorch搭建
PyTorch官網首頁有一個QuickStart Locally，直接選擇你所處的環境，下面就會直接列出安裝PyTorch環境的命令。複製粘貼到本地命令行執行安裝即可。我所處的環境如下，得到的安裝命令如下。
pip3 install torch==1.3.1+cpu torchvision==0.4.2+cpu -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
PaddlePaddle搭建
PaddlePaddle快速安裝裏面也有和PyTorch一樣的比較人性化的設計，選擇你所處的環境，生成相應的安裝文檔。截止到寫這篇博客的時候，PaddlePaddle對環境的要求如：要求您的 Python 2 版本是 2.7.15+、Python 3 版本是 3.5.1+/3.6/3.7， pip/pip3 版本是 9.0.1+，Python 和 pip 均是 64 位版本，操作系統是 64 位操作系統。
我的環境是win7 64位，Python3.6.5，pip 9.0.3，執行下面命令安裝PaddlePaddle。
pip install paddlepaddle -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
等待安裝完成進行驗證。進入python解釋器，輸入import paddle.fluid ，再輸入 paddle.fluid.install_check.run_check()。出現 Your Paddle Fluid is installed successfully!，說明成功安裝。