上一篇提到的merge模式下直接使用MVP作爲MV，AMVP模式多了一個MVD的計算，當然並不僅僅是這點，下面看AMVP實現的理論流程，我盡力還原我學習的思維歷程。
參考西電楊老師的書《H.265/HEVC原理、標準與實現》，學習HEVC的手頭備一本很方便。
AMVP（Advanced Motion Vector Prediction）高級運動向量預測，類似merge，先建立候選列表，建立列表之後從中選出最優的MV，並對MV進行差分編碼（就是與真正的MV對比求差，保存差值MVD）。
我一開始的疑惑是，你參考其他的MV，其他的MV參考另一個的MV，那最早的一個MV怎麼求的？還有那個真正的MV是怎麼求的？是用默認值嗎，默認值怎麼想都不合理啊。這個問題還與後面運動估計相關，H.265中運動估計用到的起始搜索點和MVP是由AMVP確定的，到了運動估計我相信你也會有疑問，那最早那一幀的第一個搜索點和MVP是怎麼確定的？這問題先保留，一步一步往下來探索。
AMVP空域：
圖一、候選PU
AMVP的候選列表建立的繁瑣一點，大小也是5，不夠5個就補零，列表填充順序：左面，A0->A1->scaledA0->scaledA1，上面三個，B0->B1->B2(->scaledB0->scaledB1->scaledB2)，按順序哪個能用用哪個。
能用的標準：①參考的PU存在
②參考的PU不是幀內預測模式（想用也沒辦法，它沒MV）
③參考的PU有MV，但它的MV參考的那幀圖像和當前PU參考的圖像不是一幅，它的MV不能直接用，而是使用比例伸縮後得到scaledMV（是不是覺得比例伸縮還挺好使），所以一個PU的MV與scaledMV同時只存在一個（個人理解）。
④上面三個參考PU，只有在左側不用時纔會選它們作爲備選（代碼中可能會有出入，不知道會不會一下子都填好）。
AMVP時域：
時域列表的建立與merge相同，參考同位PU並進行MV的伸縮（同位PU是怎麼尋找的？）。
AMVP最終列表：
參考merge，流程如下：
圖二、AMVP候選列表建立
先建空域列表、時域列表，從空域選兩個、時域選一個共三個，三個裏有相同的MV就合併，組成一個新表，新表裏其餘都填（0,0），最後只保留前兩個作爲AMVP模式下的候選列表。
發現上一篇和這一篇主要是說候選表的建立（挑學習好的抄作業，不能老嗑一個人抄，還專門做了個小本本記下名字，用到就瞅瞅看這次翻誰的牌子>~<），涉及的不是太多，路還很長，要拼命跑呀。
回首向來瀟灑處，也無風雨也無晴！