題目描述：
There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively.
Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)).
You may assume nums1 and nums2 cannot be both empty.
Example 1:
nums1 = [1, 3] nums2 = [2] The median is 2.0
Example 2:
nums1 = [1, 2] nums2 = [3, 4] The median is (2 + 3)/2 = 2.5
解題思路：
由於時間限制不能對nums1和nums2數組進行二分查找，所以想着對中位數的序號進行二分查找
中位數的序號(從1開始計數)：(nums1.size()+nums2.size() +1)/2，(nums1.size()+nums2.size() +2)/2，如果nums1.size()+nums2.size()爲奇數，則兩個序號相等，此時兩個有序的數組剛好只需查找一箇中位數序號；如果nums1.size()+nums2.size()爲偶數, 則兩個序號剛好爲，平均求中位數的序號；
對序號進行二分查找，首先排除nums1和nums2數組中不可能成爲序號K的值。i表示nums1中沒有被排除掉的子序列的起始下標，j表示nums2中沒有被排除掉的子序列的起始下標;如果nums1[i+k/2-1] < nums1[j+k/2-1] 則表示nums1中從序號i開始的k/2個數不可能成爲序號k對應的數值，反之亦然，從而排除了k/2個不可能成爲序號k對應的數值，遞歸下去則可以選擇出序號k對應的數值。
具體代碼如下：
class Solution {
public:
double findMedianSortedArrays(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
int i=0;
int j=0;
int size1 = nums1.size();
int size2 = nums2.size();
int k1 = (size1+size2+1)/2;
int k2 = (size1+size2+2)/2;
return (findKthValue(nums1,0,nums2,0,k1) + findKthValue(nums1,0,nums2,0,k2)) / 2.0;
}
double findKthValue(vector<int>& nums1,int i, vector<int>& nums2, int j, int k)
{
if(i >= nums1.size())
return nums2[j+k-1];
if(j >= nums2.size())
return nums1[i+k-1];
if(k == 1)
return min(nums1[i],nums2[j]);
double middleValue1 = i+k/2-1 < nums1.size() ? nums1[i+k/2-1] : (numeric_limits<double>::max)();
double middleValue2 = j+k/2-1 < nums2.size() ? nums2[j+k/2-1] : (numeric_limits<double>::max)();
if(middleValue1 < middleValue2)
return findKthValue(nums1,i+k/2,nums2,j,k-k/2);
else
return findKthValue(nums1,i,nums2,j+k/2,k-k/2);
}
};