什么是散列表
散列表也叫做哈希表（hash table），这种数据结构提供了键和值的映射关系。根据key可以快速的查找他所匹配的value，时间复杂度接近于O(1)。
散列表的实现
散列表本质上就是一个数组，这也是为啥散列表为啥查找速度快。
数组的下标是0，1，2，3....这样的，散列表的key一般都是字符串类型的，所以我们需要一个“中转站”，通过这个中转站把key与数组下标进行转换。这种中转站就叫作哈希函数。
在java及大多数面向对象的语言中，每个 对象都有属于自己的hashcode，无论对象自身的类型是什么，他们的hashcode都是一个整型变量。既然是整型变量，想要转换成数组下标就非常简单了。最简单的方法就是按照数组长度取模运算 ，也有利用位运算的方式来优化性能的。
散列表的读写操作
写操作（put）
步骤：
第一步：通过哈希函数，把key转化成数组下标。
第二步：如果转换成的数组下标对应的位置没有元素，就把这个键值对（不仅仅是value）填充到这个位置。
在第二步中很可能出现一种情况，就是转化的数组下标的地方已经存在元素的了，这种情况就叫作哈希冲突。哈希冲突是不可避免的，所以只能想办法解决哈希冲突。解决哈希冲突主要有两种方式：开放寻址法和链表法。
开放寻址法：
开放寻址法的原理就是，当一个key通过哈希函数获得对应的数组下标已被占用时，我们可以“另谋高就”，寻找下一个空档位置。
寻址方式有很多种，并不是只有向后寻找一个元素这么一种，但是大概原理都一样。
链表法：
这种方法的实现原理就是，数组中每个元素不仅仅是存的键值对对象，还是一个链表的头节点。每个对象通过next指针指向他的下一个对象节点。当新来的键值对映射的下标产生冲突时，只需要插入到对应的链表即可。
读操作（get）
步骤：
第一步：通过哈希函数，把key转化成数组下标。
第二步：找到数组下标所对应的元素，如果这个元素的key是我们要读取的，那么就找到了；如果不是，就顺着相应的链表往下找，找到与查找key对应的节点。
扩容（resize）
因为散列表本质就是数组，数组有一定的长度，长度不够用需要扩容，所以哈希表也有扩容操作。散列表达到一定的饱和度（不同的地方定义不一样）就需要扩容。
步骤：
第一步：扩容，创建一个新的空数组，长度是原数组的2倍。
第二步：重新Hash，遍历原数组，把所有元素重新hash到新的数组中。