人工智能工程師直通車-第二週課程-AI100-專題視頻課程

人工智能工程師直通車-第二週課程—130人已學習
課程介紹    

    本課程共分爲三個階段。從機器學習到深度學習，再到項目實戰，循序漸進，層層深入。除了系統講解成爲一名人工智能工程師所需的理論知識外，每節課還會配有實戰案例，通過練習鞏固所學知識，學以致用解決實際問題。第三個階段包含四個大型工業級綜合實戰案例，採用大量真實數據集，完美模擬工作場景。學完後，大家絕對可以勝任人工智能領域相關工作。
課程收益
    學完本課程後，人工智能小白可以達到具備一年項目經驗的人工智能工程師水平。
講師介紹
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    AI100致力於推進人工智能和數據科學領域的人才培養。目標是在 2025 年前爲中國培養100萬人工智能工程師，200萬各行業數據科學講師，幫助30萬中國企業走向智能化。
課程大綱
    1.Logistic迴歸  35:54
    2.Softmax分類器  10:15
    3.Scikit learn中的Logistic迴歸實現  11:56
    4.不平衡數據分類學習  24:15
    5.分類模型的評價  29:35
    6.Logistic迴歸之模型選擇／參數調優  5:21
    7.Logistic迴歸-Otto商品分類代碼  16:32
    8.支持向量機 （Support Vector Machines, SVM）  31:39
    9.帶鬆弛因子的SVM：C-SVM  14:55
    10.核方法  14:15
    11.支持向量迴歸 （SVR）  5:31
    12.sklearn中的SVM實現  15:17
    13.SVM-Otto  7:29
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