第3周:決策樹模型(CART)、基於樹的集成學習算法(隨機森林、GBDT)-人工智能工程師直通車-AI100-專題視頻課程...

第3周:決策樹模型(CART)、基於樹的集成學習算法(隨機森林、GBDT)-人工智能工程師直通車—419人已學習
課程介紹    
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    本課程共分爲三個階段。從機器學習到深度學習,再到項目實戰,循序漸進,層層深入。除了系統講解成爲一名人工智能工程師所需的理論知識外,每節課還會配有實戰案例,通過練習鞏固所學知識,學以致用解決實際問題。第三個階段包含四個大型工業級綜合實戰案例,採用大量真實數據集,完美模擬工作場景。學完後,大家絕對可以勝任人工智能領域相關工作。
課程收益
    學完本課程後,人工智能小白可以達到具備一年項目經驗的人工智能工程師水平。
講師介紹
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    AI100致力於推進人工智能和數據科學領域的人才培養。目標是在 2025 年前爲中國培養100萬人工智能工程師,200萬各行業數據科學講師,幫助30萬中國企業走向智能化。
課程大綱
    1.決策樹  32:03
    2.隨機森林  6:08
    3.CartRF_Mushroom  20:58
    4.GBDT  29:47
    5.XGBoost基本原理  36:59
    6.XGBoost使用指南 (一)  21:36
    7.xgboost_Mushroom  10:35
    8.XGBoost使用指南(二)  37:23
    9.xgboost_Otto  24:21
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