第4周:聚類、降維-人工智能工程師直通車-AI100-專題視頻課程
第4周:聚類、降維-人工智能工程師直通車—457人已學習
課程介紹
本課程共分爲三個階段。從機器學習到深度學習,再到項目實戰,循序漸進,層層深入。除了系統講解成爲一名人工智能工程師所需的理論知識外,每節課還會配有實戰案例,通過練習鞏固所學知識,學以致用解決實際問題。第三個階段包含四個大型工業級綜合實戰案例,採用大量真實數據集,完美模擬工作場景。學完後,大家絕對可以勝任人工智能領域相關工作。
課程收益
學完本課程後,人工智能小白可以達到具備一年項目經驗的人工智能工程師水平
講師介紹
AI100更多講師課程
AI100致力於推進人工智能和數據科學領域的人才培養。目標是在 2025 年前爲中國培養100萬人工智能工程師,200萬各行業數據科學講師,幫助30萬中國企業走向智能化。
課程大綱
1.LightGBM 44:27
2.LightGBM_Otto 7:36
3.PCA 27:12
4.PCA_Minist 10:13
5.聚類(Clustering) 11:43
6.KMeans 24:04
7.層次聚類 (Hierarchical Clustering) 19:29
8.吸引力傳播(Affinity Propagation,AP) 13:38
9.DBSCAN 20:22
10.聚類算法評估 21:26
11.Clustering_Minsit 10:35
大家可以點擊【查看詳情】查看我的課程
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本課程共分爲三個階段。從機器學習到深度學習,再到項目實戰,循序漸進,層層深入。除了系統講解成爲一名人工智能工程師所需的理論知識外,每節課還會配有實戰案例,通過練習鞏固所學知識,學以致用解決實際問題。第三個階段包含四個大型工業級綜合實戰案例,採用大量真實數據集,完美模擬工作場景。學完後,大家絕對可以勝任人工智能領域相關工作。
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1.LightGBM 44:27
2.LightGBM_Otto 7:36
3.PCA 27:12
4.PCA_Minist 10:13
5.聚類(Clustering) 11:43
6.KMeans 24:04
7.層次聚類 (Hierarchical Clustering) 19:29
8.吸引力傳播(Affinity Propagation,AP) 13:38
9.DBSCAN 20:22
10.聚類算法評估 21:26
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