課程介紹
已經購買課程的同學加微信：superaihelper，加入課程討論羣。本課程主要介紹了深度學習的基礎原理和TensorFlow系統基本使用方法。TensorFlow是目前機器學習、深度學習領域優秀的計算系統之一，本課程將結合實例介紹使用TensorFlow開發機器學習應用的詳細方法和步驟，着重講解了用於圖像識別的卷積神經網絡和用於自然語言處理的循環神經網絡的理論知識及其TensorFlow實現方法，並結合實際場景和例子描述了深度學習技術的應用範圍與效果。 所有案例均來自講師團隊工作中的親身實踐，所選案例均是深度學習的經典應用，非常具有代表性。
課程收益
1. 快速掌握深度學習的基礎原理和TensorFlow系統基本使用方法； 2. 利用TensorFlow從零開始實現完全正確的神經網絡； 3. 強化大家對深度學習及TensorFlow架構的理解，從而運用TensorFlow開發各類相關應用。
講師介紹
AI100更多講師課程
AI100致力於推進人工智能和數據科學領域的人才培養。目標是在 2025 年前爲中國培養100萬人工智能工程師，200萬各行業數據科學講師，幫助30萬中國企業走向智能化。
課程大綱
第1章:深度學習與TensorFlow簡介
1.深度學習與TensorFlow簡介（上） 01:02:47
2.深度學習與TensorFlow簡介（下） 01:02:53
第2章:TensorFlow基礎使用
1.TensorFlow基礎使用（上） 01:01:04
2.TensorFlow基礎使用（下） 01:01:08
第3章:圖像處理CNN
1.圖像處理CNN 01:42:51
第4章:圖像風格化實現與GAN簡介
1.圖像風格化實現與GAN簡介 01:26:39
第5章:文字處理RNN
1.文字處理RNN 01:38:00
大家可以點擊【查看詳情】查看我的課程