課程介紹
本課程共分爲三個階段。從機器學習到深度學習，再到項目實戰，循序漸進，層層深入。除了系統講解成爲一名人工智能工程師所需的理論知識外，每節課還會配有實戰案例，通過練習鞏固所學知識，學以致用解決實際問題。第三個階段包含四個大型工業級綜合實戰案例，採用大量真實數據集，完美模擬工作場景。學完後，大家絕對可以勝任人工智能領域相關工作。
課程收益
學完本課程後，人工智能小白可以達到具備一年項目經驗的人工智能工程師水平。
講師介紹
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AI100致力於推進人工智能和數據科學領域的人才培養。目標是在 2025 年前爲中國培養100萬人工智能工程師，200萬各行業數據科學講師，幫助30萬中國企業走向智能化。
課程大綱
1.一個Kaggle競賽優勝解決方案 8:29
2.機器學習任務類型 20:33
3.一個典型的機器學習案例 —— 對魚進行分類 7:23
4.機器學習算法的組成部分 28:18
5.學習環境搭建 15:53
6.線性迴歸模型 23:35
7.線性迴歸模型 ——優化算法 26:25
8.線性迴歸模型 ——模型選擇 18:34
9.波士頓房價預測案例詳解 ——數據探索 27:16
10.波士頓房價預測案例詳解 ——數據探索代碼 11:31
11.波士頓房價預測案例詳解 16:13
12.波士頓房價預測案例詳解-代碼 10:43
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