jupyter lab 安裝與遠程使用（並配置C/C++ kernel）

一、安裝anaconda

1、下載安裝腳本

wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 可以在清華鏡像站找最新的版本替換。

2、運行安裝嚮導

bash Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh

 安裝完成後reboot

3、重啓完成後確認是否安裝成功

conda --version

二、配置jupyter lab

1. 進入python命令行模式，輸入以下命令:

   from notebook.auth import passwd
   passwd()

   輸入方便你記的密碼，連續輸；兩次..輸完密碼後，會輸出一個字符串，形如： ’sha1:9e7a5c5e0a29:8cbdvsv2344d141c92beab1c5bc6e9avsdvdsvsv’將其保存下來, 完成以上操作後，通過exit()推出ipython環境

2. 進入到安裝目錄：cd /home/xxx/anaconda3/etc/jupyter, 執行 :

   jupyter lab --generate-config

   命令會產生配置文件：/home/xxx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

3. 編輯配置文件
   vi /home/xxx/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 修改相關內容如下：

    c.NotebookApp.ip = '*' # 允許訪問此服務器的 IP，星號表示任意 IP
    c.NotebookApp.password = u'sha1:xxx:xxx' # 之前生成的密碼 hash 字串
    c.NotebookApp.open_browser = False # 運行時不打開本機瀏覽器
    c.NotebookApp.port = 8888 # 使用的端口，隨意設置
    c.NotebookApp.enable_mathjax = True # 啓用 MathJax
    c.NotebookApp.allow_remote_access = True #允許遠程訪問
    c.NotebookApp.notebook_dir = '/home/xxxx/notebook' 默認打開的工作目錄
   

4. 打開防火牆

      firewall-cmd --zone=public --add-port=8888/tcp --permanent
      firewall-cmd --query-port=8888/tcp
      firewall-cmd --reload

5. 啓動服務

   #前臺運行模式（命令行窗口不能關閉）
   jupyter lab
   #後臺運行模式
   nohup jupyter lab &

   遠程通過瀏覽器就可以訪問jupyter lab了。
6. jupyter lab 安裝插件

• 安裝 node.js
  conda install -c conda-forge nodejs
• 打開 Extension Manager （默認是關閉的）
  

三、給jupyter lab 安裝C++ kernel

1. 安裝C++ kernel(xeus-cling)
   創建新的虛擬環境，命名爲cling，或者你喜歡的其他名稱

   conda create -n cling

2. 切換到新創建的虛擬環境

   conda activate cling

    

3. 給新環境安裝jupyter lab

   conda install jupyterlab

    

4. 使用conda-forge鏡像channel安裝xeus-cling

   conda install xeus-cling -c conda-forge

    

5. 檢查是否成功安裝了kernel
    

   jupyter kernelspec list

    

6. 正確安裝，會顯示以下四個kernel:

   python3 /anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/python3
   xcpp11 /anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp11
   xcpp14 /anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp14
   xcpp17 /anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp17

    

四 、給jupyter lab 安裝C kernel（jupyter-c-kernel）

1. 安裝步驟跟安裝（C++ kernel）類似，直接按照以下步驟安裝

   #如果沒有安裝gcc需要預先安裝，否則程序無法運行
   $yum install gcc
   
   conda activate cling 
   pip install jupyter-c-kernel
   install_c_kernel --user
   jupyter kernelspec list

     c          /home/heaven/.local/share/jupyter/kernels/c
     python3    /home/heaven/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/python3
     xcpp11     /home/heaven/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp11
     xcpp14     /home/heaven/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp14
     xcpp17     /home/heaven/anaconda3/envs/cling/share/jupyter/kernels/xcpp17

    

五、運行jupyter lab

conda activate cling
#前臺運行模式（命令行窗口不能關閉）
jupyter lab
#後臺運行模式
nohup jupyter lab &

參考文章：
https://blog.csdn.net/weixin_37543731/article/details/99254107