各位嘉賓、同事，大家好，我是平安智慧城市張巍，很榮幸有這個機會跟大家分享平安在智慧城市建設、大數據應用中間的一些實踐。
我的演講和分享分爲兩大部分，第一部分是平安集團和科技優勢的介紹，因爲大家對平安的印象還是它的主業，金融業做得非常好，其實平安從2008年開始就在佈局科技的實力了，我們已經有9萬的技術人員，2萬多開發人員，500多科學家，6個研究所。平安在這10年內已經做了很多技術的沉澱，包括人工智能、大數據，以及金融大資產和大健康醫療。
我簡單分享一下平安過去十年在科技大數據應用上的實踐，後面重點介紹一下平安智慧城市大數據方面的應用和分享。這實際上是平安未來十年想做的事，平安已經有30多年的資質，30年前平安是保險、銀行、投資，從去年開始平安把30年的LOGO換掉了，換成了金融、科技，這也是集團的戰略佈局，主要是在城市應用生態的建設，所以我分爲兩個主題跟大家分享。
第一部分就是剛纔說的，前十年我們在科技上做了什麼。我先把集團簡單介紹一下，平安是伴隨着改革開放發展成立起來的第一批企業，到目前爲止，2018年福布斯排名第十，2019年排名第七。平安在過去16年，在這四個方面都保持着將近30%的增長率。
平安太大了，所以我們說一下“平安的一天”，其實想說明平安內部通過大量的數據在沉澱一些場景，這些場景是我們做一些大數據應用和分析的基礎。比如說平安現在員工有180萬，自己的員工40萬，代理人140萬，這140萬人的行動軌跡、辦事情況通過一個APP全部掌握。平安的客戶1.84億，每8個人裏有1個是平安的客戶。平安有5億多互聯網數據，現在有11家互聯網公司，5億多互聯網用戶數。1.8億是客戶數。平安理賠每年出險事件1194萬件，這也是沉澱了大量的數據和場景，在這個基礎下打磨我們的數據模型。
平安從2008年開始，每年營收1%用於科技，2018年累計將近200億，到目前爲止投在科技上有500多億。還有座席，平安每天呼入的座席960萬，每年3億。呼出的座席5500萬，每年將近20億。我們大量的場景，過去的十年平安在自己的內部需要用的數據，需要用這些技術進行改善。
這是平安十年的分享，前三個十年已經走過了，第一個十年是保險開始，產險開始。第二個十年是金融全牌照，銀行、信託。第三個十年就開始做了科技，定位是金融+科技，2008年成立了平安科技這家公司，當時一直在打磨科技的實力。2018年開始，集團的戰略變成了“金融+生態”，我們也是希望大家共同來打造這個生態，平安把自己沉澱的技術賦能出來，希望跟更多的合作伙伴一起賦能到智能信息化建設裏。
這張圖說明了平安的大戰略，一個方向、兩個聚焦、兩個商業模式、N個支撐。之前我們是“金融+科技”，未來要做“金融+生態”，我們是五大生態圈，原來是金融、房產、醫療、汽車。去年我們把“智慧城”提出來，希望將這個作爲統籌，把這些歸攏到一起。其他的四個方面，過去十年平安已經打造了很多專業領域的公司，到目前爲止其實有11家互聯網公司，有4家是去年科技部頒發的獨角獸公司，包括陸金所，去年A輪400億美金，B輪翻了一倍。去年開始集團戰略不再在零散板塊做獨角獸公司，我們打造成一個生態，所以我們提出了智慧城市這個概念。
2017年集團開始定位這個戰略，2018年我們註冊成立，獨立出來之後已經有3千多人專門在做這塊的應用了，我們依託科技實力和智慧城市建設相結合，我後面重點講這些內容。
這是我們自己總結的，平安在做科技的時候，之前大家瞭解的更多的是金融。我們做科技時候的優勢是幾大塊：
1.場景，平安內部有大量的場景，積累了大量的數據，這爲我們做大數據、人工智能分析提供了很多技術積累。
2.依託場景的海量數據，來訓練模型。
3.投入巨大，我們有大量的科技人員投入，包括資金的投入。
過去十年我們沉澱出來了一些技術，自己把它歸納成了四大塊，包括人工智能、智能認知，聲紋、人臉識別、微表情識別、大數據、語音科技和區塊鏈，這四大塊都是平安自有知識產權。今天我們聚焦在智能認知大數據這一塊，其他的我們可以私下溝通。
過去十年平安科技到底做了什麼？我們舉了一個簡單的例子，過去十年我們科技主要聚焦在大金融和大醫療上。
大金融有幾塊，陸金所下面有一家我們自己的公司，每年個人放貸4千億，每天放貸10億。以前有800家線下門店，我們現在把門店都關了，所有放貸線上完成，3分鐘之內放完。通過各種技術，一塊是人臉識別，這完全是自己的技術，我要識別出來你是誰，通過人臉，通過身份證，通過公安部數據庫。第二就是微表情，我們完全是自主知識產權的，識別出54個微表情。我們跟心理學家設計了一些問題，可以識別出你騙貸的風險，我們可以降低2個點的風險點。第三是大數據，我識別出你是誰，那給你貸多少錢，大部分人是通過央行的徵信。除此之外，我們自己又佈局了前海徵信，我們做這些綜合的評估，比如你開的車是不是好車，你買的是平安的股票代表你是穩健型的，你買的拼多多的股票是激進型的。
還有產險這一塊，每年我們有1100萬起理賠事件，歐洲平均理賠時間是2周。一千多萬事件裏98.7%是當天理賠，尤其車險，90%以上都是小型事故，這會帶來交通擁堵，出險要定責、定損、理賠，平安現在做到的是全部線上化，圍繞着車拍一段視頻，跟公安聯動，直接在線上可以定責、定損，半小時內小型事故可以計算出理賠數據，如果你可以接受，半小時內你可以直接理賠到賬。這背後就是圖像識別和大數據，我先識別出你的車是什麼情況，大數據是每年存了一千多萬事件，6萬多輛車型，2千萬事件，還有全國所有4S店人工數據，可以快速計算出來這個事件到底應該賠多少卡，這是一塊。
還有一塊可以評估出這個險是正常出險還是有人工欺詐行爲。車險裏，實際上風險率挺高的，大概10%左右。
還有座席，我們每年呼入座席3億次，呼出的座席20億次。平安頂峯的時候座席人次12萬，現在我們已經降到了8.2萬，集團給的木要人員數要降低到千位數，就是通過聲紋識別、語音識別和大數據，我們呼入的時候已經不用你再選了，可以通過聲紋和號碼來識別你這個人，大部分識別是通過電腦號碼綁定的。不管你有沒有感冒，不管你說的什麼語言，可以識別出你的身份，可以直接轉到不同的系列裏。
後面是70%以上的座席是機器在服務，大家是感覺不出來的。如果不打斷他是感覺不出來的，或者打斷他的時候，你會發現有些東西打斷不了。
後面是大醫療健康這一塊，現在CT片誤診率其實非常高，2%—3%的全國三甲醫院負荷了20%—30%的病例，誤診率在20%以上。我們機器做九大系統的圖片，現在做得最好的是肺結節、胃癌、糖篩，機器只需要2秒鐘，準確率可以達到90%以上。疾病預測我們也在做，可以做到一週以內的流感和手足口病的預測，達到90%以上。
這是過去十年，除了主業以外我們也在做科技，這個科技是希望給主業作爲金融門檻，金融產品沒有門檻，但是科技是有門檻的，我們去年開始集團戰略把它作爲生態，所以我們開始做統籌。去年我們也跟國家發改委一起承辦了智慧城市博覽會，上個月我們參加了數字峯會，這周我們參加大數據峯會，也是希望告訴大家平安在做什麼，希望跟更多的生態合作伙伴一塊做這個事。
最上面是我們說到的平安LOGO，我們把整個三十年的LOGO換成了金融+科技，主要是服務國家實體經濟和民衆。
我們把目前做的事劃了三大類，21個板塊，分別是優政、興業、惠民。
政務類，我們在做一些人工智能和輔助性的政務服務，交通我們跟交警做預約出行和交通擁堵的預測，1—2小時的交通擁堵預測我們可以達到90%，很多景點的預約也可以智能預約，還有醫療保險額的管理，學習這一塊做的是原來的一個平臺，我們把教育資源線上化，打通教育資源不平衡的問題。安全這一塊也做了分析，人口數據和住宅數據做綁定，結合、分析，輔助不同的區域，不同的人羣提供不同的設施和保障。企業這一塊我們做了很多專業的融資平臺，尤其中小企業融資服務平臺。民政做了很多移動政務，比如說在深圳、南通，做了“愛深圳”等等。深圳我們推出了兩千多對公衆的服務，年底前百分之百上線，對企業是60%，基本上可以移動化。
環保這一塊我們也在做，基於大數據和區塊鏈做一些數據的防篡改，住宅是我們專門有一個公司，基於空間可視化這一塊。財政也在做財政資金的管理系統，這是我們在做的幾大塊。
2017年開始，現在已經有100個城市，70多個項目同時在做。簡單舉幾個例子，主要是集中在經濟這一塊。剛纔十大板塊其實都有，需要分享的我們再交流。
市場委三個部委合併之後它是最大的部委，工商、食藥監、質監，有很大的流程的整合。我們用了一體化平臺，也是基於企業信用的平臺，就是可以針對企業雙隨機一公開的業務執法率提高得更高，對企業的打擾率降到更低。
針對發改委我們做了一個項目全流程的智能評審，每年發改的評審項目通過全人工的話工作量非常大，我們沉澱了七大庫，可以很快的評審你的可能性和必要性。這裏舉了一個例子，一個醫院要建設，我可以評估你的環境怎麼樣，牀位數是否達到等等。通過歷史數據，系統可以很快分析出來這個項目必要性可以，但是可行性裏面有一塊，就是人均牀位數是超過國家標準的，我們可以通過系統分析，爲什麼超過標準，可以看到它的結構是圓形結構，造成了這個原因。如果調成混凝土規整形結構，就可以降到人均牀位的標準。
我們通過產業分析畫像，包括產業上下游的分析，可以輔助支撐一些產業政策，包括產業扶持資金的發放。同時我們全線上產業扶持資金的系統也有，全部線上化，另外整個項目評審也通過大數據來分析，也可以後向追蹤，有沒有達到之前的預期，做反過來影響下一年的產業政策。這個項目很榮幸，也獲得了本次組委會的一個獎項。
營商環境，去年國辦發文之後，大家都很重視營商環境的改造，主要是三大塊。通過綜合評價、對標分析、還有生成任務的指導，我們對標了世行和發改兩套數據，實時分析出你當前的指標是多少，指標對標的問題是什麼，給一些輔助性的建議。
智能政策，匹配我們做經信平臺、服務平臺、融資平臺，對企業我們本身有大量的數據在裏面，我們有企業的畫像，可以把企業畫像完全畫出來，分析企業的一些需求畫像，通過這些需求畫像我們去匹配政策的畫像，所以把這幾個結合之後做大數據分析，嫁接到平臺上去。
我的分享就是這些，我們自己的口號是專業讓生活更簡單，科技讓城市更美好，也是希望以後有機會跟大家一起打造這個生態圈，一起服務於城市建設，謝謝大家。