flink實戰--flinksql的DDL創建各種source和sink進行數據的讀寫

簡介

            Flink1.9之後，flinkSQL支持了DDL語句。很方便我們去創建sql語句中需要的數據源表（source）和數據存儲表(sink),但是最近看很多人使用flinkSQL的DDL語句還是會遇見各種問題，今天詳細總結一下flinkSQL的DDL語句的使用。

第一步：準備依賴

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-table-api-java-bridge_2.11</artifactId>
  <version>1.9.0</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>
<!-- or... -->
<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-table-api-scala-bridge_2.11</artifactId>
  <version>1.9.0</version>
  <scope>provided</scope>
</dependency>

此外，如果要在IDE中本地運行Table API和SQL程序，則必須添加以下一組模塊之一，具體取決於要使用的計劃程序：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-table-planner_2.11</artifactId>