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維度join運用場景簡介
維度或者是維表是來自數據倉庫維度建模中的概念，區別於事實表業務真實發生的數據，通常用來表示業務屬性，比喻訂單業務中，商品屬性、商家屬性都可以稱之爲維度表。在flink 流處理實時分析中或者實時數倉中，同樣需要使用維表來完成一些數據過濾或者字段補齊操作，但是我們所需要的維度數據通常存儲在Mysql/Redis/Hbase/Es這樣的外部數據庫中，並且可能是會隨時變動的，根據業務要求數據的時效性，需要不同程度的感知維表數據的變化，在實際使用中常常會有以下幾種方案可供選擇：
- 全量加載到內存：在維度數據量比較小並且業務要求的時效性不高，可以定時全量加載維度數據到內存中，直接從內存中查詢維度數據；
- 熱數據緩存+淘汰機制：在維度數據量比較大並且業務要求的時效性不高，這時候全量加載就會撐爆內存，可以使用LRU的緩存策略，當緩存的維度數據達到一定大小，採用淘汰最近最少使用的數據，同時還可以設置數據的