flink實戰--廣播狀態的使用

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BroadcastState簡介

             Broadcast State 是 Flink 1.5 引入的新特性。在開發過程中，如果遇到需要下發/廣播配置、規則等低吞吐事件流到下游所有 task 時，就可以使用 Broadcast State 特性。下游的 task 接收這些配置、規則並保存爲 BroadcastState, 將這些配置應用到另一個數據流的計算中 。Broadcast State 區別於其他 operator state 的地方有：

1. Broadcast State 類似 Map 結構，可以 put get putAll remove 等
2. 必須有一條廣播流和一條非廣播流
3. 符合條件的 operator 可以有多個不同名字的 BroadcastState（疑惑：普通的 operator 也可以有多個不同名字的 state 吧，只是不是 BroadcastState。這麼想也說得通了）

BroadcastState運行場景

1. 動態規則：動態規則是一條事件流，要求吞吐量不能太高。例如，當一個報警規則時觸發報警信息等。我們將這個規則廣播到計算的算子的所有併發實例中。
2. 數據量不大的實時流和維度join，參