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簡介
Flink官網的自我介紹：Apache Flink® — Stateful Computations over Data Streams，可以看出狀態計算是Flink引以爲豪的殺手鐗。那什麼是帶狀態的計算呢？簡單說計算任務的結果不僅僅依賴於輸入，還依賴於它的當前狀態。實時計算如果任務失敗導致中間狀態丟失，將是一個非常可怕的事情。比如實時計算每天的pv,uv等指標，任務掉線後中間狀態也丟失了，那隻能從凌晨數據重新計算。如果是有狀態的計算大可不必擔心，從任務掉線的時刻繼續計算，媽媽再也不用擔心我的任務掉線了。下面介紹一下Flink如何實現狀態計算和狀態管理。
Flink中的狀態管理
按照數據的劃分和擴張方式，Flink中大致分爲2類：
Keyed States:記錄每個Key對應的狀態值一個Task上可能包含多個Key不同Task上不會出現相同的Key ，常用的 MapState, ValueState
Operator State