最近有三個物理學家和著名數學家陶哲軒一起發表了一篇文章，文章揭露了一個線性代數新發現–矩陣特徵向量的新解法，該解法減少了求解特徵向量時的計算量，不管是對科學界還是科技領域而言都是有非常重要意義的。
雖然看不懂這種新解法，但是在實際工作中也感受到了線性代數的重要性和魅力，於是決定重新學習和整理一些線性代數的基礎知識。
這個系列文章主要來自聽MIT的Gilbert Strang教授的線性代數課程後做的筆記。文章邊寫邊發邊改，水平有限，如有疏漏，歡迎指正。
線性代數課程筆記
1. 線性代數：方程組的幾何解釋
2. 線性代數：矩陣乘法
3. 線性代數：矩陣的逆
（2020年3月7日未完待續）