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最近由於項目組需要，需要看一篇文獻“Deep Learning from Temporal Coherence in Video”。本人也聽過一些關於深度學習，CNN方面的報告，但是其實一直都是似懂非懂，完全不瞭解他們口中
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深度學習論文: Pyramidal Convolution: Rethinking Convolutional Neural Networks for Visual Recognition及其PyTorch實現 Pyramidal
一. 配置 我使用的是Anaconda帶的Jupyter Notebook， 先在http://cs231n.github.io/assignments2019/assignment1/下載assignment1的.zip文件後可以將其解
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下面是cs231n-assignment2中的Spatial Batch Norm的介紹中對於此處空間歸一化的解釋，爲什麼對shape爲NCHW的圖像數據進行Batch Norm時需要計算NHW維度的mean和var If th
競賽地址 https://www.kaggle.com/c/digit-recognizer 苦於學了cs231n和pytorch之後沒有東西拿來練手，就去kaggle上找了一個入門競賽，MNIST手寫數字識別，這個比賽把MN
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先記錄一個很好用的畫神經網絡圖的網站：http://alexlenail.me/NN-SVG/index.html 然後因爲對神經網絡的幾個層的名字到底應該標註在哪有點疑惑，現在看了幾段代碼才弄清楚，所以標註在圖上記錄一下，如下圖（激活函
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更新時間：2019-07-09 這一系列博客是TensorFlow編程知識及源碼閱讀後整理，陸續更新~ TensorFlow學習筆記(一）：變量作用域 TensorFlow學習筆記(二）：常用方法——激活函數 TensorFl
一． 定時器概述 何爲定時器？ ①就像可以設置鬧鐘的時鐘一樣。當我們往時鐘裏添加一個鬧鐘時，可以設置鬧鐘的首次執行時間、執行間隔時間、備註、是否啓動等屬性。 ②一個時鐘可以設置多個不同的鬧鐘，每個鬧鐘可以有各自的首次執行時間、執
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