语义分割标注工具箱
vedaseg是一个基于PyTorch的开源语义分割工具箱：
https://github.com/Media-Smart/vedaseg
Labelme：
https://github.com/wkentaro/labelme
知乎汇总：
https://www.zhihu.com/question/30626971
像素级标注：
1、交互式标注 Fast Interactive Object Annotation with Curve-GCN
paper：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2019/papers/Ling_Fast_Interactive_Object_Annotation_With_Curve-GCN_CVPR_2019_paper.pdf
code：https://github.com/fidler-lab/curve-gcn
但代码并没有公开！
3、CVAT
code：https://github.com/opencv/cvat
4、PixelAnnotationTool：
code：https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool
图像语义分割与实例分割标注神器，交互式标注算法思想是基于OpenCV中分水岭算法实现。支持，可以直接下载编译好的二进制文件使用，下载地址如下：
https://github.com/abreheret/PixelAnnotationTool/releases
5 ScribbleSup（2016）
ScribbleSup: Scribble-Supervised Convolutional Networks for Semantic Segmentation
paper：https://arxiv.org/pdf/1604.05144.pdf
6、Weakly- and Semi-Supervised Panoptic Segmentation
paper：https://arxiv.org/pdf/1808.03575.pdf
7、Polygon-RNN++（tensorflow-gpu）交互式标注
code：https://github.com/fidler-lab/polyrnn-pp
8、semantic-segmentation-editor
code:http://www.github.com/Hitachi-Automotive-And-Industry-Lab/semantic-segmentation-editor
labelImgPlus
code：https://github.com/lzx1413/labelImgPlus
coco-annotator