环境：
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Opencv
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显卡驱动、CUDA、CUDNN
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Visual Studio
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darknet
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yolov3.weights
一、Opencv 安装
1）版本：
OpenCV 版本：4.2.0
2）Opencv:下载
3）安装完成后，配置环境变量 path
二、显卡驱动、CUDA、CUDNN 安装
1）版本：
显卡驱动版本：442.59
CUDA 版本：10.0.130
CUDNN 版本：7.6.5
2）如何安装看我以前文章：地址
关键一点：
三、Visual Studio 安装
1）版本：
Visual Studio 2019 Community
2) 组件：
C++ 、windows 桌面开发
3）勾选关键：
四、darknet 安装 与 编译
1.darknet 下载
darknet github:地址
2.darknet 编译
-1）进入 darknet 目录 darknet\build\darknet
-2）关键文件：
--1. darknet.sln 这个是主项目 带GPU 的 ,训练测试的就用这个
--2. darknet_no_gpu.sln 这个也是主项目 无GPU 版本的
--3. yolo_cpp_dll.sln 这个是导出DLL ,其它语言要调用 YOLO的话要编辑
-3）编辑 darknet.vcxproj 默认 CUDA 10 不用修改:
-- eg: 如果是 10.1 版本 这样改
找到 <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 10.0.props" />
改成 <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 10.1.props" />
找到 <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 10.0.targets" />
改成 <Import Project="$(VCTargetsPath)\BuildCustomizations\CUDA 10.1.targets" />
4）打开 darknet.sln:
---- 右键项目：属性
配置 opencv ，我的 opencv 目录是 ：D:\it\opencv4.2
注意 箭头 位置：
5）生成:
右键项目：重新生成
注意地方：
6）调试:
-1）生成后：darknet-master\build\darknet\x64 会发现 darknet.exe
-2）进入 opencv 安装目录，opencv4.2\opencv\build\x64\vc14\bin
拷贝：opencv_world420.dll 、 opencv_videoio_ffmpeg420_64.dll
放入：darknet.exe 所在目录
-3）进入 NVIDIA 安装目录， C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
拷贝：cudnn64_7.dll
放入：darknet.exe 所在目录
-4） 到 YOLO 官网
下载：yolov3.weights
放入：darknet.exe 所在目录
-5）执行脚本 (cmd方式)
darknet.exe detect .\cfg\yolov3.cfg .\yolov3.weights .\data\dog.jpg
五、安装途中遇到的问题
Q1：the windows sdk version 10.0 was not found install the required version of
解决方法： 4-4）第二张图片，目标平台版本 选自己 现有的
Q2：编译 是 大致 反应 没找到 ：CUDA 10.0.targets
解决方法：2-2）图片的4个文件，哪里缺就把 那4个文件 找到 那个目录 放进去
Q3：CUDA不是10.0版本的话，要把compute_75,sm_75移除掉
解决方法：打开属性->配置属性->CUDA C/C++ ->Device->Code Generation，删掉compute_75,sm_75