滑動窗口中的最大值
給定一個數組 nums 和滑動窗口的大小 k，請找出所有滑動窗口裏的最大值。
示例:
輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
輸出: [3,3,5,5,6,7]
解釋:
滑動窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
提示：
- 你可以假設 k 總是有效的，在輸入數組不爲空的情況下，1 ≤ k ≤ 輸入數組的大小。
解法：通過維護一個雙端隊列來解決最大值的問題，每一次進來一個值的時候先從隊尾開始判斷隊列中的值是否小於要進來的值，如果小於的話就將其出隊，保證隊首是最大值。每一次將隊首元素保存。
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
if(nums.empty() || k <= 0)
return vector<int>(0,0);
deque<int> maxIndex; // 存放可能的最大索引值
vector<int> result;
for (int i=0; i < k; ++i) {
while(!maxIndex.empty() && nums[i] > nums[maxIndex.back()])
maxIndex.pop_back();
maxIndex.push_back(i);
}
for(int i=k;i < nums.size();i++){
result.push_back(nums[maxIndex.front()]);
while(!maxIndex.empty() && nums[i] > nums[maxIndex.back()])
maxIndex.pop_back();
if(!maxIndex.empty() && i-maxIndex.front() >= k)
maxIndex.pop_front();
maxIndex.push_back(i);
}
result.push_back(nums[maxIndex.front()]); // 注意，最後還要記錄一次
return result;
}
};