滑动窗口中的最大值
给定一个数组 nums 和滑动窗口的大小 k，请找出所有滑动窗口里的最大值。
示例:
输入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
输出: [3,3,5,5,6,7]
解释:
滑动窗口的位置 最大值
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[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7
提示：
- 你可以假设 k 总是有效的，在输入数组不为空的情况下，1 ≤ k ≤ 输入数组的大小。
解法：通过维护一个双端队列来解决最大值的问题，每一次进来一个值的时候先从队尾开始判断队列中的值是否小于要进来的值，如果小于的话就将其出队，保证队首是最大值。每一次将队首元素保存。
class Solution {
public:
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
if(nums.empty() || k <= 0)
return vector<int>(0,0);
deque<int> maxIndex; // 存放可能的最大索引值
vector<int> result;
for (int i=0; i < k; ++i) {
while(!maxIndex.empty() && nums[i] > nums[maxIndex.back()])
maxIndex.pop_back();
maxIndex.push_back(i);
}
for(int i=k;i < nums.size();i++){
result.push_back(nums[maxIndex.front()]);
while(!maxIndex.empty() && nums[i] > nums[maxIndex.back()])
maxIndex.pop_back();
if(!maxIndex.empty() && i-maxIndex.front() >= k)
maxIndex.pop_front();
maxIndex.push_back(i);
}
result.push_back(nums[maxIndex.front()]); // 注意，最后还要记录一次
return result;
}
};