自新冠肺炎疫情爆發以來，各行各業均面臨壓力，餐飲、旅遊等行業損失慘重，但電商行業卻迎來了史無前例的旺盛需求，尤其是叮咚買菜一類的生鮮電商，消費者表示下單基本靠搶，即便凌晨蹲點購買也很難買到新鮮果蔬等商品。
從事電商工作的小夥伴們，你們是否有這樣的煩惱：
● 運營部門每天被老闆催着參加各種促銷活動、想着上新物品描述詞。
● 售中人員每天面對着接踵而來的訂單需要及時處理。
● 客服人員每天不停地與多人回覆着同樣的信息。
● 售後人員每天處理着大量退貨商品等讓人覺得頭疼又疲倦的事情。
這樣費時又費力的工作，我們是否可以考慮讓機器人來解放我們的雙手？真正提高自己的工作價值產出，告別重複勞動？
1、前置倉備貨困難重重
訂單激增，一些生鮮電商平臺上的部分生鮮商品供不應求。生鮮電商下單高峯期，集中在18點左右，就像外賣集中在12點前後一樣。這就比較考驗前置倉的備貨計劃能力。電商人應如何藉助科技手段解決備貨問題？
RPA機器人通過分析歷史數據和草擬需求模式來幫助電商預測最佳庫存水平，便於其在庫存補充方面做出更好的決策，從而優化成本，減少備件。
一方面，RPA可爲電商打造高效的庫存管理流程，並始終保持更新以適應需求高峯。另一方面，RPA使得員工可從維護庫存水平記錄等單調任務中抽身，以專注於其他關鍵任務領域。
2、退貨退款請求爆頻
數據顯示，疫情期間，平臺收到的退款退貨異常申請同比增加了120%，其中多數都是消費者在缺乏有效信息的情況下，發生了“買後才發現賣家假期不發貨”等現象。賣家如何快速並有效地解決退貨申請，提升客戶滿意度，減少投訴率。
RPA會從系統中提取客戶的退貨請求，並將理由進行數據分析，根據管理人員預先設定好的退貨規則，自動判斷是否符合退/換貨規則；符合規則，立刻執行退/換貨流程；不符合規則，進行數據記錄然後轉人工服務。
達到了賣家要求的退貨和審覈全流程，在訂單退貨處理做到了零錯誤率。根據7×24小時的工作效率不停歇的工作，大大加快了退貨的及時性和網站實時數據更新。
RPA可以使商家從繁瑣的複製粘貼操作中解放出來，將寶貴的工作時間分配到人力更加緊缺的客服、售後等業務上去，大幅提高營銷效率。
RPA應用於電商場景
1、自動批量上新
電商是一個快速變化的行業。如果商品更新慢，上新週期長，有可能失去客戶的青睞。而在手動批量上新的過程中，跨平臺複製粘貼商品信息，不僅過程繁瑣耗時，還容易忙中出錯。
通過RPA，可以實現自動批量上新。RPA機器人會自動打開電商網站，複製商品信息（商品名稱、屬性、價格、圖片等），保存成文件並歸類，進入商家後臺發佈頁面，自動錄入商品信息。商家只需點擊確認發佈，提交即可。
RPA可以使商家從繁瑣的複製粘貼操作中解放出來，將寶貴的工作時間分配到人力更加緊缺的客服、售後等業務上去，大幅提高營銷效率。
2、自動處理訂單
隨着新零售時代的來臨，線上線下融合加快，每天靠人工手動處理大量訂單，不僅耗時費力，而且容易出錯，消費者滿意度也有待提升。
RPA可7×24小時不間斷工作，替代人工完成訂單處理過程中的手動操作，跨系統跨平臺自動處理訂單，高效且準確，不僅可減輕商家的工作量，提高訂單處理效率，也將大大節省處理時間，提升客戶滿意度。
3、自動跟蹤物流
在電商貨物爆發式增長的同時，快遞物流填單的壓力也隨之增大。物流信息填錯、遺漏的現象時有發生。因物流導致的糾紛而被消費者差評的商家，更是舉不勝舉。
RPA可登錄商家後臺自動提取發貨詳情並記錄物流狀態，消除信息錄入中的人爲失誤，保證物流信息的準確性。一旦發現錯誤，RPA機器人會立即通知人工客服，及時聯繫消費者，加快跟進物流進度，改善消費者的網購體驗。
小夥伴們，以後的六一八、雙十一、黑五等購物節可以完成自動化業務處理，輕鬆應對季節性購物高峯，讓RPA機器人幫您熬夜！