卷積相關的圖像邊界問題
在對圖像進行卷積操作時對圖像邊界常採用以下措施：
1）忽略邊界。包括兩種忽略方式：
第一種：保持邊界數值不變，因爲處理過的像素與未處理的像素的差別，會有僞影。
第二種：邊界用固定數值代替（常用0），會導致圖像比原始圖像小。且不利於後續操作
2）用0填充，對圖像矩陣進行補零，會出現不希望的僞影，僞影是變暗的邊界，僞影的寬度正比於
卷積模板的尺寸。（matlab中調用函數imfilter,參數boundary_options設爲X=0)
3）用擴展值填充圖像邊界，用最接近的行列值去當作擴展出來的行列。簡單，僞影影響小。（matlab中對函數imfilter選取參數boundary_options的選項爲“replicate"實現）
4）用鏡像值填充，超出圖像邊界的像素值用圖像鏡像中最接近邊界的行列值填充。
5）將輸出圖像看作一個2-D周期函數，其像素值在水平和垂直方向都重複。（matlab中對函數imfilter選取參數boundary_options的選項爲“circular"實現).
參考書籍：實用matlab圖像和視頻處理。