卷积相关的图像边界问题
在对图像进行卷积操作时对图像边界常采用以下措施：
1）忽略边界。包括两种忽略方式：
第一种：保持边界数值不变，因为处理过的像素与未处理的像素的差别，会有伪影。
第二种：边界用固定数值代替（常用0），会导致图像比原始图像小。且不利于后续操作
2）用0填充，对图像矩阵进行补零，会出现不希望的伪影，伪影是变暗的边界，伪影的宽度正比于
卷积模板的尺寸。（matlab中调用函数imfilter,参数boundary_options设为X=0)
3）用扩展值填充图像边界，用最接近的行列值去当作扩展出来的行列。简单，伪影影响小。（matlab中对函数imfilter选取参数boundary_options的选项为“replicate"实现）
4）用镜像值填充，超出图像边界的像素值用图像镜像中最接近边界的行列值填充。
5）将输出图像看作一个2-D周期函数，其像素值在水平和垂直方向都重复。（matlab中对函数imfilter选取参数boundary_options的选项为“circular"实现).
参考书籍：实用matlab图像和视频处理。