树形数据示例
日常工作中，经常遇到树形结构的数据，即每条记录（或节点）都存在一个 Parent_ID字段，用于标识其父节点的ID。例如：
with node_list as (
select 1 id, null parent_id, 'node1' name from dual union all
select 2 id, 1 parent_id, 'node1-2' name from dual union all
select 3 id, 1 parent_id, 'node1-3' name from dual union all
select 4 id, 2 parent_id, 'node1-2-4' name from dual union all
select 5 id, 2 parent_id, 'node1-2-5' name from dual union all
select 6 id, 5 parent_id, 'node1-2-5-6' name from dual union all
select 7 id, 0 parent_id, 'node0-7' name from dual union all
select 8 id, 9 parent_id, 'node9-8' name from dual union all
select 9 id, 8 parent_id, 'node8-9' name from dual
)
select * from node_list t;
注意： 以下SQL直接采用 临时表 node_list，省略 with node_list as… 子句。
查询结果：
对于此类数据，我们经常需要明确当前节点所在树的位置、树的根在哪里、当前节点是叶子还是分叉？
Connect By
如果希望还原树形结构的原貌，可以通过Connect By 建立前后记录的父子关系：
select * from node_list t
connect by prior t.id = t.parent_id;
但是，在本文例子中，存在两个特殊节点：node9-8 和 node8-9，这两个节点互相成为对方的Parent，这种情况属于循环依赖。如果直接查询，将会报错：
此时，应通过 NOCYCLE 关键字，避免循环依赖报错。
select * from node_list t
connect by NOCYCLE prior t.id = t.parent_id;
查询结果：
Start With
通过Start With，我们可以限定查询树的起始节点。比如，可以从 node1开始查询：
select * from node_list t
start with t.parent_id is null
connect by NOCYCLE prior t.id = t.parent_id;
查询结果：
这样就能看到当前节点及其向下的所有子节点。
Level & Path
既然是树状结构，那么每个节点都有对应的级别（Level 直译），如当前为1，则其子、孙节点的级别分别为2、3，此处Level 或者翻译成辈份、代级更合适。例如：
select t.*, level from node_list t
start with t.id = 2
connect by NOCYCLE prior t.id = t.parent_id;
查询结果：
为了避免混淆，我们在给节点name命名时，刻意体现了其父子关系。但是树状结构数据本身可以通过sys_connect_by_path 函数来体现这种关系：
select t.*, level, sys_connect_by_path(t.id, '/') curr_path from node_list t
start with t.id = 1
connect by NOCYCLE prior t.id = t.parent_id;
查询结果：
由上可见，每个节点所在树的完整路径。
其他关键字：
- CONNECT_BY_ISLEAF：判断当前节点是否为叶子节点（即无子嗣的、无后续节点的）；
- CONNECT_BY_ISCYCLE：检查当前节点是否存在上下层互为父子节点，即循环依赖的情况，详见循环依赖章节；
- CONNECT_BY_ROOT：与某个字段搭配，以获取根节点的对应字段信息。
举例：
select t.*, connect_by_isleaf, connect_by_root(name)
from node_list t
start with t.id = 1
connect by NOCYCLE prior t.id = t.parent_id;
查询结果：
综合运用这些关键字，可以帮助我们处理树状结构数据，实现相应的业务功能。
检测异常节点
循环依赖
本文例子中的数据 node9-8和node8-9，是一个循环依赖的例子：
select t.*, connect_by_iscycle
from node_list t
start with t.id = 8
connect by NOCYCLE prior t.id = t.parent_id;
查询结果：
通过这种方式，可以检查和过滤存在循环依赖的节点，避免程序加载数据时出错。
节点丢失
在根节点上，我们默认其parent_id 为空，但是在误删数据等情况，可能导致根节点丢失。比如本文例子中的 node0-7，其parent_id为0，但id为0的记录是不存在的。这种情况，将可能导致该节点被丢掉。
例如：
select t.* from node_list t
start with t.parent_id is null
connect by NOCYCLE prior t.id = t.parent_id;
查询结果：
可以看到，在结果中，并不存在 node0-7节点。
Where条件过滤
结合 Where条件，我们可以从树状结构的表中提取出我们想要的树。
select t.*
from node_list t
where t.name like 'node%'
start with t.parent_id is null
connect by NOCYCLE prior t.id = t.parent_id;
对于保存了大量事实数据、业务单据号的表来说，Where条件是不可缺少的。