美團外賣日單量超過3000萬，擁有近百萬騎手，是全球最大的即時配送網絡。與大多數互聯網企業線上業務爲主的模式不同（比如搜索、推薦、電商、短視頻），配送系統需要在現實世界中的真實環境和真實場景中“運行”，最大的挑戰是需要對騎手所在的環境和場景做到實時感知、準確理解和最優決策，這也是近幾年行業經常說的“數字化”和“智能化”技術。
舉例來說，配送中需要很多現實世界信息，比如商家在哪個商場，在幾樓什麼位置，從哪個門進入，是否坐電梯？騎手到達商家了嗎，等餐多久了，還要等多久？ 這些信息的準確性和實時性，對如何做出更優的決策至關重要，是持續提升配送體驗和效率的關鍵要素。
美團配送作爲全球最大的即時配送網絡，具有豐富的大數據和應用場景優勢，結合機器學習、時空間大數據、AIoT相關技術，我們在“物理世界數字化和智能化”這方面做了很多探索和嘗試，這次主要分享這方面的重要技術和相關經驗。
分享大綱：
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即時配送業務發展
行業整體發展趨勢
配送業務目標和挑戰
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“美團超腦”配送系統簡介
美團配送的技術目標
美團配送的AI技術體系
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刻畫現實世界的AI技術
履約全環節的精準時間預估
基於騎行軌跡的配送地圖（點-線-面）
基於IoT技術的配送情景感知
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配送技術的未來展望
聽衆收益：
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瞭解新零售下的美團配送的業務發展和AI技術體系
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瞭解AI技術在物理世界數字化方面，到底在解決什麼問題，有什麼挑戰，取得哪些成果
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瞭解如何從業務痛點出發，提煉業務問題，並進行技術建模和持續優化，並最終驗證技術效果
聽衆範圍：熟悉機器學習、數據挖掘、AIoT等技術，解決一線業務問題的算法工程師