本talk將分享如何在IA架構服務器集羣上利用基於英特爾優化的Tensorflow、MXNet、PyTorch 開源方案高效地搭建分佈式AI模型訓練系統，並利用其進行分佈式模型訓練。
演講提綱：
- 構建基於IA架構的容器或虛擬化服務器集羣
- 如何在IA架構服務器優化分佈式任務性能
- 如何利用Horovod構建分佈式訓練代碼
- 如何優化分佈式訓練超參數
聽衆收益：
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瞭解在IA架構服務器集羣搭建分佈式AI模型訓練的原理
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掌握在IA架構服務器優化分佈式性能的要點
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獲得基於Horovod分佈式方案訓練的經驗分享
內容亮點：
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現代Xeon處理器上的NUMA特性
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VM、Docker分佈式訓練環境
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Horovod分佈式訓練