近年來，隨着人工智能和物聯網的興起，語音逐漸成爲我們與智能設備交互的一種典型方式。在連接設備（例如智能家居設備、智能辦公設備、智能穿戴設備等）上嵌入 AI 語音也成爲了一大熱點。樂鑫信息科技（股票代碼：688018）於近日發佈 AI 語音麥克風陣列開發板 ESP32-Korvo。
這是一款針對物聯網嵌入式設備的 AI 語音開發板，搭載單顆 ESP32 芯片，支持 2 麥 / 3 麥陣列，適用於遠場、低功耗的語音識別應用 / 場景，如智能語音電器、智能語音顯示屏、智能語音開關。同時，配合麥克風陣列語音增強 (Mic-Array Speech Enhancement，簡稱 MASE) 和回聲消除 (Acoustic echo cancellation，簡稱 AEC) 等前端聲學算法，能夠有效地對遠場語音實施降噪，提升語音喚醒和識別的性能。
ESP32-Korvo 由兩塊開發板組成，集成多個外設，可以插接耳機、音箱、SD 卡，靈活選用單麥、雙麥、三麥，搭配 LED 燈和功能按鍵，形成多樣的 AI 語音應用。
主板：包含 ESP32-WROVER-B 模組 (16 MB flash, 8 MB PSRAM)、電源模塊、micro SD 卡槽、耳機和音箱接口；
子板：包含麥克風陣列、功能按鍵和 LED 燈。
ESP32-Korvo 可搭配樂鑫智能語音助手 (AI 語音識別 SDK)— ESP-Skainet 一起使用，實現豐富的應用開發。基於語音喚醒引擎 WakeNet，用戶可實現設備的語音喚醒功能，同時還可自定義喚醒詞。基於命令詞識別網絡 MultiNet，用戶可輕鬆設置豐富的本地命令詞，添加自己的語音命令，實現智能設備的本地語音控制。
軟件指南：
前往 ESP-Skainet 軟件準備 查看以下步驟：
- 獲取 ESP-IDF，配置基於 ESP32 的 C 語言 PC 開發環境。
- 獲取 ESP-Skainet，運行樂鑫智能語音助手。在 ESP-Skainet 下使用 ESP-SR，查詢和調用 ESP-Skainet 所需要的 API，包括喚醒詞識別、語音命令詞識別和前端聲學算法。
- 編譯、燒寫和運行 ESP-Skainet 示例。
設計參考：
- ESP32-Korvo V1.1 主板原理圖 (PDF)
- ESP32-Korvo V1.1 子板原理圖 (PDF)