直覺模糊交叉熵、灰關聯度係數及matlab應用

一、定義


由性質(2)可以看出，當兩個直覺模糊集完全相等的時候，直覺模糊交叉熵最小，所以交叉熵可以用來度量兩個直覺模糊集之間的差異程度或距離；而性質(5)則爲直覺模糊交叉熵距離的大小比較提供了充足依據。直覺模糊交叉熵將信息熵的涵義加以推廣，在保留原有直覺模糊集完整信息的基礎上，還可以用來測量直覺模糊集之間的模糊程度和未知程度，當兩個直覺模糊數的交叉熵值越大時，意味着兩者的距離越遠。下面通過舉例來驗證直覺模糊熵比傳統的直覺模糊距離測度公式能更好地反映數據之間的差異性。

二、問題描述