近日，斯坦福聯合MIT、哈佛、OpenAI等院校和機構發佈了一份291頁的《2019年度AI指數報告》。
這份長達291頁的報告從AI的研究&發展、會議、技術性能、經濟、教育、自動系統、公衆認知、社會學原則、國家戰略和全球AI活力九個方面分析了AI的發展。
本文整理了《報告》中的幾個要點，公衆號後臺回覆關鍵詞“報告”即可獲取291頁報告的英文原文下載鏈接。
1.中國學者發表的論文期刊和會議論文數量已於2006年超過美國，並與歐洲數量相當。但在論文被引用相關指數上還未達到全球平均水平，比美國低50%。
2.根據Scopus的數據，從1998年到2018年，全球範圍內的AI論文數量增長了超過300%，佔同行評議期刊發表量的3%，佔已發表會議論文數的9%。
3.2018年，中國官方研究機構發表的AI論文數量要比企業多近300倍。但是在美國，企業發表的論文數量比政府機構發表的論文數量高出50%以上。
4.AI專利方面，1990年到2018年，北美貢獻了AI專利總量的51%以上;2015年到2018年，中國發布的AI專利數僅排第8; 2014年到2018年，北美佔全球人工智能專利引用量的60%以上。
5.在算力方面，從2017年10月到2019年7月一年半的時間裏，在雲基礎設施上訓練一個大型圖像分類系統所需的時間從大約3小時降低到了大約88秒。
6.2019年，全球私有部門對AI的投資達到700多億美元，其中對AI創業公司的投資爲370億美元。
7.2019年，獲得私人投資最多的AI領域是自動駕駛汽車領域，金額達到77億美元，其次是醫藥和癌症研究和人臉識別。
