2019年01月05日 08:05 1781 次閱讀 稿源：開源中國 0 條評論
Facebook 近日發佈了“2018 年度開源回顧”，對一些關鍵性的數據進行了總結和展示。2018年，Facebook 總共開源了 153 個新項目，新增 commit 數超過 9.4 萬 ，新增 follower 數達 25.7 萬。去除掉一些已被存檔的項目，截至 2018 年底，Facebook 共有 474 個活躍的開源項目，總 commit 爲 34.8 萬，總 follower 數爲 103 萬。
基於 Python 的開源深度學習平臺 PyTorch ，在2018年正式發佈了 1.0 穩定版本。 PyTorch 目前是 GitHub 上增長速度第二快的開源項目。圍繞 PyTorch 生態，Facebook 2018 年開源了一對內核庫 —— QNNPACK 和 FBGEMM ，它們使移動設備和服務器更容易運行最新的 AI 模型；以及 PyText ，這是一個加速 NLP 開發的框架。
Facebook 還開源了 Horizon ，這是一個基於 PyTorch 1.0 構建的端到端平臺，也是第一個使用應用強化學習（RL）來優化大規模生產環境中的系統的平臺。同時還擴展了 ONNX 以支持更多 AI 工具。Glow 編譯器，也在通過更多合作伙伴的支持，朝着打造面向機器學習的硬件生態系統的目標而發展。
Facebook AI Research（FAIR）2018 年開源了其對象檢測框架 Detectron ，以及針對嵌入式和移動設備優化的計算機視覺模型 Mask R-CNN2Go 。通過 Open Compute Project (OCP) ，他們還開源了兩個基於 AI 的服務器設計規範 —— Big Sur 和 Big Basin 。此外，TensorComprehensions、DensePose、Translate 和 TorchCraftAI 等項目，也作爲圍繞人工智能的開源框架中的一部分對外開源。
除了在機器學習方面的工作，2018 年 Facebook 在開發工具、移動、網絡、數據基礎設施、虛擬現實及其它領域也有一些不錯的成績。他們開源了 Flipper ，這是一個用於 iOS 和 Android 的可擴展調試工具。針對 Python 開發者，Facebook 發佈了類型檢查器 Pyre 和代碼重構工具 Bowler 。網絡方面，發佈了可擴展的網絡負載均衡器 Katran ，以及 C++ 14 實現的 TLS 1.3 標準庫 Fizz。另外還發布了 LogDevice ，專爲日誌設計的分佈式數據存儲系統，以及用於 self-contained 可執行文件的 XAR 系統。
於2017年12月開源的 Docusaurus ，作爲幫助開源項目構建網站和文檔的首選工具，在 2018 年得到了飛速發展。目前使用 Docusaurus 的項目數量已經超過55個，包括 React 360、Profilo（性能追蹤庫）和 Spectrum（跨平臺圖像轉碼庫）。
11月，Facebook 與 GraphQL 的創始人、Linux 基金會以及社區的主要參與者共同成立了 GraphQL 基金會，並交由 Linux 基金會管理。
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在文末，Facebook 表示，2019 年將繼續投入開源，爲社區帶來更多創新技術。
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