MongoDB的高級語法

 

任務	Mongodb SQL	備註
所有age大於20並且sex爲“男”的數據。(隱式)	db.getCollection('example_data_1').find({'age':{'$gt':20},'sex':'男'})	如果SQL無效注意檢查下存入的數據是int還是string
所有age大於20並且sex爲“男”的數據。(顯式)	db.getCollection('example_data_1').find({'$and':[{'age':{'$gt':20}},{'sex':'男'}]})
查詢所有年齡大於20，性別爲“男”，並且id小於10的數據(顯式和隱式混用)	db.getCollection('example _data_1').find({ 'id':{'$lt':10}, '$and':[{'age':{'$gt':20}},{'sex':'男'}] })	所有隱式AND操作都可以改寫爲顯式AND操作。但反之不行，有 一些顯式AND操作不能改寫爲隱式AND操作。
顯式OR操作舉例	db.getCollection('example _data_1').find({ '$or':[{'age':{'$gt':28}}, {'salary':{'$gt':9900}}] })	OR操作一定是顯式的，不存在隱式的OR操作
不能寫成隱式的AND操作的舉例	db.getCollection('example_data_1').find({ '$and':[ {'$or':[{'age':{'$gt':28}},{'salary':{'$gt':9900}}]}, {'$or':[{'sex':'男'},{'id':{'$lt':20}}]} ] })	使用換行和縮進可以讓代碼看起來更清晰 易懂
使用點號定位到嵌套字段user中的子字段user_id爲102的數據	db.getCollection('example_data_2').find({'user.user_id': 102})	嵌入式文檔查詢
查詢所有“followed”大於10的數據的語句如下	db.getCollection('example_data_2').find({'user.followed': {'$gt': 10}})	嵌入式文檔查詢
返回嵌套字段中的特定內容(只返回“name”和“user_id”這兩個字段)	db.getCollection('example_data_2').find( {'user.followed':{'$gt':10}}, {'_id':0,'user_name':1,'user.user_id':1} )	嵌入式文檔查詢
要查出所有“size”包含“M”的數據，	db.getCollection('example_data_3').find({'size': 'M'})	數組應用
查詢所有某個數組不包含某個數據的記錄	db.getCollection('example_post2').find({'size': {'$ne': 'M'}})	數組應用
數組中至少有 一個元素在某個範圍內。	db.getCollection('example_data_3').find({'price': {'$lt': 300, '$gte': 200}})	數組應用
查詢所有“price”字段長度爲2的記錄	db.getCollection('example_post2').find({'price': {'$size': 2}})	數組應用
查詢所有“size”的第1個數據爲“S”的記錄	db.getCollection('example_post2').find({'size.0': 'S'})	數組應用
查詢“price”第1個數據大於500的 所有記錄	db.getCollection('example_post2').find({'price.0': {'$gt': 500}})	數組應用
從example_data_1數據集中，查詢age大於等於27，且sex 爲“女”的所有記錄。	db.getCollection('example_data_1').aggregate([{'$match':{'age':{'$gte':27},'sex':'女'}}]) 與下方語句等效: db.getCollection('example_data_1').find({'age': {'$gte': 27}, 'sex': '女'})	聚合查詢
查詢所有age大於28或者sex爲“男”的記錄	db.getCollection('example_data_1').aggregate([ {'$match':{'$or':[{'age':{'$gt':28}},{'sex':'男'}]}} ])	聚合查詢
不返回“_id”字段，只返回age和 sex字段	db.getCollection('example_data_1').aggregate([ {'$project':{'_id':0,'sex':1,'age':1}} ])	聚合查詢
選擇所有age 大於28的記錄，只返回age和sex	db.getCollection('example_data_1').aggregate([ {'$match':{'age':{'$gt':28}}}, {'$project':{'_id':0,'sex':1,'age':1}} ])	聚合查詢
在“$project”的Value字典中添加一個不存在的字段	db.getCollection('example_data_1').aggregate([ {'$match':{'age':{'$gt':28}}}, {'$project':{'_id':0,'sex':1,'age':1,'hello':'world'}} ])	聚合查詢
上面代碼中的“world”修改爲“$age”，	db.getCollection('example_data_1').aggregate([ {'$match':{'age':{'$gt':28}}}, {'$project':{'_id':0,'sex':1,'age':1,'hello':'$age'}} ])	聚合查詢
把原有的age的值改爲其他數據	db.getCollection('example_data_1').aggregate([ {'$match':{'age':{'$gt':28}}}, {'$project':{'_id':0,'sex':1,'age':"this is age"}} ])	聚合查詢
使用find()，想返回“user_id”和“name”，	db.getCollection('example_data_2').find({}, {'user.name': 1, 'user.user_id': 1})	聚合查詢
使用“$project”，則可以把嵌套字段中的內容“抽取”出來，變成普通字段	db.getCollection('example_data_2').aggregate([ {'$project':{'name':'$user.name','user_id':'$user.user_id'}} ])	聚合查詢
特殊字段的值normalstring和“$project”的自身語法衝突	db.getCollection('example_data_1').aggregate([ {'$match':{'age':{'$gt':28}}}, {'$project':{'_id':0,'id':1,'hello':{'$literal':'$normalstring'},'abcd':{'$literal':1}}} ])	聚合查詢
使用“distinct”函數去重	db.getCollection('example_data_4').distinct('name')	聚合查詢
aggregate方式去重	db.getCollection('example_data_4').aggregate([{'$group': {'_id': '$name'}}])	分組操作雖然也能實現去重操作，但是它返回的數據格式 與“distinct”函數是不一樣的。“distinct”函數返回的是數組，而分組操作 返回的是3條記錄
分組操作並計算統計值	db.getCollection('example_data_4').aggregate([ {'$group': {'_id':'$name', 'max_score':{'$max':'$score'}, 'min_score':{'$min':'$score'}, 'sum_score':{'$sum':'$score'}, 'average_score':{'$avg':'$score'} } } ])	聚合查詢
“$sum”的值還可以使用數字“1”，這樣查詢語句就變成了統 計每一個分組內有多少條記錄	db.getCollection('example_data_4').aggregate([ {'$group': {'_id':'$name', 'doc_count':{'$sum':1}, 'max_score':{'$max':'$score'}, 'min_score':{'$min':'$score'}, 'sum_score':{'$sum':'$score'}, 'average_score':{'$avg':'$score'} } } ])	聚合查詢
分組操作並去重	db.getCollection('example_data_4').aggregate([ {'$group':{'_id':'$name', 'data':{'$last':'$date'}, 'score':{'$last':'$score'} }} ])
以name爲基準去重，然後取所有字段最老的值	db.getCollection('example_data_4').aggregate([ {'$group':{'_id':'$name', 'data':{'$first':'$date'}, 'score':{'$first':'$score'} }} ])
把字段size拆開	db.getCollection('example_post2').aggregate([{'$unwind': '$size'}])	“$unwind”一次只能拆開一個數組
在上面的基礎上拆開price字段	db.getCollection('example_post2').aggregate([ {'$unwind': '$size'}, {'$unwind': '$price'} ])
在微博集合中查詢用戶信息，那麼主集合就是微博 集合，被查集合就是用戶集合。	db.getCollection('example_post').aggregate([ {'$lookup':{ 'from':'example_user', 'localField':'user_id', 'foreignField':'id', 'as':'user_info' } } ])
美化上方的輸出結果	db.getCollection('example_post').aggregate([ {'$lookup':{ 'from':'example_user', 'localField':'user_id', 'foreignField':'id', 'as':'user_info' } }, {'$unwind':'$user_info'} ])
聯集合查詢並拆分結果再返回特定內容	db.getCollection('example_post').aggregate([ {'$lookup':{ 'from':'example_user', 'localField':'user_id', 'foreignField':'id', 'as':'user_info' } }, {'$unwind':'$user_info'}, {'$project': { 'content':1, 'post_time':1, 'name':'$user_info.name', 'work':'$user_info.work'}} ])
以用戶爲基準聯集合查詢	db.getCollection('example_user').aggregate([ {'$lookup':{ 'from':'example_post', 'localField':'id', 'foreignField':'user_id', 'as':'weibo_info' } } ])	重點學習
以用戶爲基準聯集合查詢，再拆分結果，最後輸出特定 內容	db.getCollection('example_user').aggregate([ {'$lookup':{ 'from':'example_post', 'localField':'id', 'foreignField':'user_id', 'as':'weibo_info' } }, {'$unwind':'$weibo_info'}, {'$project':{ 'name':1, 'work':1, 'content':'$weibo_info.content', 'post_time':'$weibo_info.post_time'}} ])	重點學習
現在只需要查詢名爲“張小二”的用戶發送的微 博(方法一)	db.getCollection('example_user').aggregate([ {'$match':{'name':'張小二'}}, {'$lookup':{ 'from':'example_post', 'localField':'id', 'foreignField':'user_id', 'as':'weibo_info' } }, {'$unwind':'$weibo_info'}, {'$project':{ 'name':1, 'work':1, 'content':'$weibo_info.content', 'post_time':'$weibo_info.post_time'}} ])	重點學習
現在只需要查詢名爲“張小二”的用戶發送的微 博(方法二)	db.getCollection('example_user').aggregate([ {'$lookup':{ 'from':'example_post', 'localField':'id', 'foreignField':'user_id', 'as':'weibo_info' } }, {'$match':{'name':'張小二'}}, {'$unwind':'$weibo_info'}, {'$project':{ 'name':1, 'work':1, 'content':'$weibo_info.content', 'post_time':'$weibo_info.post_time'}} ])	重點學習

如果 MongoDB 的查詢語句每一個關鍵字都使用了引號包起來，那
麼這些查詢語句直接複製到Python中就可以使用。

 

_id:0的作用:

The find() method always returns the _id field unless you specify _id: 0 to suppress the field.