常用機器學習算法原理及推導

原創 Labryant 2020-04-20 22:36

週末花半天多的時間整理了一下常用機器學習算法的原理及推導，分享出來給大家。

  1. 線性迴歸和邏輯迴歸
  2. 支持向量機(這個貌似工作中不怎麼用，就用了之前的筆記)
  3. 決策樹和隨機森林
  4. GBDT
  5. Xgboost和Lightgbm

【作者】：Labryant
【原創公衆號】：風控獵人
【簡介】：某創業公司策略分析師，積極上進，努力提升。乾坤未定，你我都是黑馬。
【轉載說明】：轉載請說明出處，謝謝合作！~

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