WGS-84 地心座標系
GCJ-02 火星座標系 高德 騰訊 Google
BD-09 GCJ-02 偏移 百度 搜狗
協同濾波：協同過濾一般是在海量的用戶中發掘出一小部分和你品位（偏好）比較類似的，在協同過濾中，這些用戶成爲鄰居，然後根據他們喜歡的其他東西組織成一個排序的目錄作爲推薦給你。
ARIMA模型（英語：Autoregressive Integrated Moving Average model），差分整合移動平均自迴歸模型，又稱整合移動平均自迴歸模型（移動也可稱作滑動），是時間序列預測分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是“自迴歸”，p爲自迴歸項數；MA爲“滑動平均”，q爲滑動平均項數，d爲使之成爲平穩序列所做的差分次數（階數）。“差分”一詞雖未出現在ARIMA的英文名稱中，卻是關鍵步驟。
隱馬爾可夫模型(HMM) 下一個狀態與上一個狀態有關
A*算法，A*（A-Star)算法是一種靜態路網中求解最短路徑最有效的直接搜索方法，也是解決許多搜索問題的有效算法。算法中的距離估算值與實際值越接近，最終搜索速度越快。
Dijkstra：迪傑斯特拉算法(Dijkstra)是由荷蘭計算機科學家狄克斯特拉於1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。是從一個頂點到其餘各頂點的最短路徑算法，解決的是有權圖中最短路徑問題。迪傑斯特拉算法主要特點是從起始點開始，採用貪心算法的策略，每次遍歷到始點距離最近且未訪問過的頂點的鄰接節點，直到擴展到終點爲止。
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