壓力測試主要看兩個指標：一個QPS這個是代表服務器每秒可以處理多少個請求，然後TPS是用戶每秒的查詢事務。這樣就很簡單了，只要服務器TPS如果一直超過用戶QPS的話，那麼服務器就沒有壓力，否則就會產生壓力，服務器會頂不住。
別人解釋：
Qps基本類似於Tps，但是不同的是，對於一個頁面的一次訪問，形成一個Tps；但一次頁面請求，可能產生多次對服務器的請求，服務器對這些請求，就可計入“Qps”之中。
例如：訪問一個頁面會請求服務器3次，一次放，產生一個“T”，產生3個“Q”
一個很有趣的峯值QPS理論:
二、指標分析
TPS吞吐量：請求數/請求響應的時間(s) ，即每秒請求數，對應 Request per second一項，tps=13.24 req/s
響應時間：請求發送到接受到請求的時間差，單位爲ms，一般看90%的響應時間，此時RT=862ms
併發連接數：每秒服務器端能處理的連接數。併發連接數 = 吞吐量*響應時間，併發連接數=11.4 req
PV:Page View網頁的瀏覽次數,或者點擊量
UV:Unique Visitor,一臺ip地址爲一個訪客。00:00-24:00內相同的客戶端只被計算一次
峯值QPS:每天80%的訪問集中在20%的時間裏，這20%時間叫做峯值時間
( 總PV數 * 80% ) / ( 每天秒數 * 20% ) = 峯值時間每秒請求數(QPS)
峯值機器數：保證機器數量抗住峯值QPS，機器數 = 峯值QPS/單臺機器QPS
三、Question
一、QPS和TPS有什麼區別？
TPS是每秒處理的請求數，是統計每秒用戶的請求次數。QPS是每秒處理的查詢次數，是統計每秒對於服務器查詢的次數。用戶一次請求，tps+1，而可能該請求中對應3次服務器查詢次數，則qps+3。
例如輸入一個url，返回html內容，對應查詢服務器一次，而有可能在html中再次出現一個url，還需查詢同樣的服務器一次，則此時QPS>TPS。
二、每天300w PV 的在單臺機器上，這臺機器需要多少QPS？如果一臺機器的QPS是58，需要幾臺機器來支持？
( 3000000 * 0.8 ) / (86400 * 0.2 ) = 139 (QPS)
139 / 58 = 3
參考資源：
https://blog.csdn.net/u010889616/article/details/83245695 #TPS、QPS和系統吞吐量的區別和理解