引言
当你企图使用计算机解决一个算法问题时，你其实就是再思考如何将这个问题表示为状态(用哪些遍历存储哪些数据)以及如何在状态中转义(怎样根据一些变量计算出另一些变量)。所以所谓的空间复杂度就是为了支持你的计算所必须存储的状态最多都多少，所谓的时间复杂度就是从初始状态到达最终状态中间需要多少步。
总结
一个问题是该用递推、贪心、搜索还是动态规划，完全是有这个问题本身阶段间状态的转移方式决定的！
- 每个阶段只有一个状态-----递推
- 每个阶段的最优状态都是由上一个阶段的最优状态得到—贪心
- 每个阶段的最优状态都是由之前所有阶段的状态的组合得到–搜索
- 每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到而不管之前这个状态是如何得到——动态规划。
每个阶段的最优状态可以从之前某个阶段的某个或某些状态直接得到，这个性质叫做最优子结构，不管之前这个状态是如何得到。