TensorFlow CTPN文字定位與識別

本僅包含初級階段如何有效運行Demo，下篇文章將會介紹如何訓練模型。

環境搭建

1.python3.6
2.tensorflow
3.CTPN源碼
下載地址: https://github.com/eragonruan/text-detection-ctpn/releases

解壓源碼，一個是已經訓練好的模型。

運行中的問題

使用PyCharm或者IDEA打開項目後，選擇demo_pb.py運行將依次遇到的錯誤：

1. easydict未安裝 ，可以使用conda install easydict或者pip install easydict；
2. 無法找到text.yml文件，修改路徑ctpn/text.yml，去掉ctpn/；
3. 無法找到ctpn.pb文件，將下載的訓練模型移入ctpn/data目錄下；
4. 編碼問題，對應修改cfg_key=cfg_key.encode(‘ascii’).decode(‘ascii’)；
5. 分隔符問題，對應修改，分割符要用’\’, 所以將split(’/’)改成split(’\’)就好了；

拓展

將text.yml中第36行中DETECT_MODE: H改成DETECT_MODE: O(字母)是全方向識別。