買賣股票的最佳時機（只有一次）

121.買賣股票的最佳時機

給定一個數組，它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。

如果你最多隻允許完成一筆交易（即買入和賣出一支股票一次），設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。

注意：你不能在買入股票前賣出股票。

Example 1:

Input: [7,1,5,3,6,4]
Output: 5
Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-1 = 5.
             Not 7-1 = 6, as selling price needs to be larger than buying price.

Example 2:

Input: [7,6,4,3,1]
Output: 0
Explanation: In this case, no transaction is done, i.e. max profit = 0.

solution:此題與上一道題的不同之處是最多隻允許進行一次買賣

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        # (1)暴力法，也是最容易想到的
        # maxResult = 0
        # for i in range(len(prices)):
        #     for j in range(len(prices)-i-1):
        #         if(prices[j+i+1]-prices[i] > maxResult):
        #             maxResult = prices[j+i+1]-prices[i]
        # return maxResult
        
        # (2)遍歷一次，使用minP來記錄交易中的最低價格，遍歷找到最大利潤值
        minP = sys.maxint   # python3中用 sys.maxsize來獲取最大整數
        maxP = 0
        for i in range(len(prices)):
            if (prices[i] < minP):
                minP = prices[i]
            elif(prices[i] - minP > maxP):
                maxP = prices[i] - minP
        return (0 if maxP<0 else maxP)

上面爲一年前用Python寫的，今天用c++重新寫一次

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.empty())
            return 0;
        int minP = prices[0];   // 最小价格
        int maxP = 0;           // 最大利潤
        for(auto i:prices){
            if(i < minP)
                minP = i;
            else if(i-minP > maxP)
                maxP = i - minP;
        }
        return maxP;
    }
};