买卖股票的最佳时机（只有一次）

121.买卖股票的最佳时机

给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票一次），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

注意：你不能在买入股票前卖出股票。

Example 1:

Input: [7,1,5,3,6,4]
Output: 5
Explanation: Buy on day 2 (price = 1) and sell on day 5 (price = 6), profit = 6-1 = 5.
             Not 7-1 = 6, as selling price needs to be larger than buying price.

Example 2:

Input: [7,6,4,3,1]
Output: 0
Explanation: In this case, no transaction is done, i.e. max profit = 0.

solution:此题与上一道题的不同之处是最多只允许进行一次买卖

class Solution(object):
    def maxProfit(self, prices):
        """
        :type prices: List[int]
        :rtype: int
        """
        # (1)暴力法，也是最容易想到的
        # maxResult = 0
        # for i in range(len(prices)):
        #     for j in range(len(prices)-i-1):
        #         if(prices[j+i+1]-prices[i] > maxResult):
        #             maxResult = prices[j+i+1]-prices[i]
        # return maxResult
        
        # (2)遍历一次，使用minP来记录交易中的最低价格，遍历找到最大利润值
        minP = sys.maxint   # python3中用 sys.maxsize来获取最大整数
        maxP = 0
        for i in range(len(prices)):
            if (prices[i] < minP):
                minP = prices[i]
            elif(prices[i] - minP > maxP):
                maxP = prices[i] - minP
        return (0 if maxP<0 else maxP)

上面为一年前用Python写的，今天用c++重新写一次

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        if(prices.empty())
            return 0;
        int minP = prices[0];   // 最小价格
        int maxP = 0;           // 最大利润
        for(auto i:prices){
            if(i < minP)
                minP = i;
            else if(i-minP > maxP)
                maxP = i - minP;
        }
        return maxP;
    }
};