阿里雲服務器GPU計算型實例包含輕量級GPU計算型實例規格族vgn6i、vgn5i，GPU計算型實例規格族gn6i、gn6e、gn6v、gn5、gn5i、gn4，一共8種GPU計算型實例，每種實例的具體特點及適用場景如下：
輕量級GPU計算型實例規格族vgn6i
vgn6i的特點如下：
I/O優化實例
僅支持SSD雲盤和高效雲盤
採用NVIDIA T4 GPU計算加速器
實例包含分片虛擬化後的虛擬GPU
計算能力支持NVIDIA Tesla T4的1/8、1/4和1/2
GPU顯存支持2 GB、4 GB和8 GB
處理器與內存配比約爲1:5
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
雲遊戲的雲端實時渲染
AR/VR的雲端實時渲染
AI（DL/ML）推理，適合彈性部署含有AI推理計算應用的互聯網業務
深度學習的教學練習環境
深度學習的模型實驗環境
GPU計算型實例規格族gn6i
gn6i的特點如下：
I/O優化實例
處理器與內存配比約爲1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
支持ESSD雲盤（百萬IOPS）、SSD雲盤和高效雲盤
GPU加速器：T4
創新的Turing架構
單GPU顯存16 GB（GPU顯存帶寬320 GB/s）
單GPU 2560個CUDA Cores
單GPU多達320個Turing Tensor Cores
可變精度Tensor Cores支持65 TFlops FP16、130 INT8 TOPS、260 INT4 TOPS
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
AI（DL/ML）推理，適合計算機視覺、語音識別、語音合成、NLP、機器翻譯、推薦系統
雲遊戲雲端實時渲染
AR/VR的雲端實時渲染
重載圖形計算或圖形工作站
GPU加速數據庫
高性能計算
GPU計算型實例規格族gn6e
gn6e的特點如下：
I/O優化實例
支持ESSD雲盤、SSD雲盤和高效雲盤
採用NVIDIA V100（32 GB NVLink）GPU計算卡
處理器與內存配比約爲1:8
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
GPU加速器：V100（SXM2封裝）
創新的Volta架構
單GPU顯存32 GB HBM2（GPU顯存帶寬900 GB/s）
單GPU 5120個CUDA Cores
單GPU 640個Tensor Cores
支持6個NVLink鏈路，每個25 GB/s，總共300 GB/s
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
深度學習，例如圖像分類、無人駕駛、語音識別等人工智能算法的訓練、推理應用
科學計算，例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。
GPU計算型實例規格族gn6v
gn6v的特點如下：
I/O優化實例
支持ESSD雲盤、SSD雲盤和高效雲盤
採用NVIDIA V100 GPU計算卡
處理器與內存配比約爲1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® Platinum 8163（Skylake）
GPU加速器：V100（SXM2封裝）
創新的Volta架構
單GPU顯存16 GB HBM2（GPU顯存帶寬900 GB/s）
單GPU 5120個CUDA Cores
單GPU 640個Tensor Cores
支持6個NVLink鏈路，每個25 GB/s，總共300 GB/s
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
深度學習，例如圖像分類、無人駕駛、語音識別等人工智能算法的訓練、推理應用
科學計算，例如計算流體動力學、計算金融學、分子動力學、環境分析等。
輕量級GPU計算型實例規格族vgn5i
vgn5i的特點如下：
I/O優化實例
僅支持SSD雲盤和高效雲盤
採用NVIDIA P4 GPU計算加速器
實例包含分片虛擬化後的虛擬GPU
計算能力支持NVIDIA Tesla P4的1/8、1/4、1/2和1:1
GPU顯存支持1 GB、2 GB、4 GB和8 GB
處理器與內存配比爲1:3
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
雲遊戲的雲端實時渲染
AR/VR的雲端實時渲染
AI（DL/ML）推理，適合彈性部署含有AI推理計算應用的互聯網業務
深度學習的教學練習環境
深度學習的模型實驗環境。
GPU計算型實例規格族gn5
gn5的特點如下：
I/O優化實例
僅支持SSD雲盤和高效雲盤
採用NVIDIA P100 GPU計算卡
多種處理器與內存配比
高性能NVMe SSD本地盤
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
深度學習
科學計算，例如計算流體動力學、計算金融學、基因組學研究、環境分析
高性能計算、渲染、多媒體編解碼及其他服務器端GPU計算工作負載。
GPU計算型實例規格族gn5i
gn5i的特點如下：
I/O優化實例
僅支持SSD雲盤和高效雲盤
採用NVIDIA P4 GPU計算卡
處理器與內存配比爲1:4
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
深度學習推理
多媒體編解碼等服務器端GPU計算工作負載。
GPU計算型實例規格族gn4
gn4的特點如下：
I/O優化實例
僅支持SSD雲盤和高效雲盤
採用NVIDIA M40 GPU計算卡
多種處理器與內存配比
處理器：2.5 GHz主頻的Intel ® Xeon ® E5-2682 v4（Broadwell）
實例網絡性能與計算規格對應（規格越高網絡性能越強）
適用場景：
深度學習
科學計算，例如計算流體動力學、計算金融學、基因組學研究、環境分析
高性能計算、渲染、多媒體編解碼及其他服務器端GPU計算工作負載。